O que ele pode fazer por seus negócios

O IBM® SPSS® Decision Trees permite identificar grupos, descobrir relacionamentos entre eles e prever eventos futuros. Ele apresenta classificação visual e árvores de decisão para ajudá-lo a apresentar resultados categóricos e a explicar mais claramente as análises a pessoas não técnicas. Crie modelos de classificação para segmentação, estratificação, predição, redução de dados e triagem de variáveis. Além disso, é possível criar modelos para identificação de interação, mesclagem de categorias e discretização de variáveis contínuas.

Este módulo está incluído na edição SPSS Statistics Professional para implementação no local e no complemento de árvores de previsão e de decisão para planos de subscrição.

Destaques do recurso

Modelo de classificação de árvore

Classifica casos em grupos ou prevê valores de uma variável de destino com base nos valores de variáveis preditoras. Permite prever ou classificar observações futuras com base em um conjunto de regras de decisão.

Validação e análise

Inclui ferramentas de validação para análise de classificação exploratórias. É também possível visualizar nós usando um de vários métodos: mostra gráficos de barras de variáveis de destino, tabelas ou ambos em cada nó.

Recursos de avaliação

Inclui gráficos de avaliação para permitir a representação visual de tabelas de resumo de ganhos. Fornece um gráfico de ganhos para identificar segmentos pela contribuição mais alta (e mais baixa).

Recursos de exportação

Permite exportar objetos para qualquer formato de saída do SPSS Statistics. Gere regras que definem segmentos selecionados em SQL para pontuar bancos de dados ou definir sintaxe para pontuar arquivos do SPSS Statistics.

Algoritmo CHAID

Um algoritmo de árvore rápido, estatístico e de vários caminhos que explora os dados de forma rápida e gera segmentos e perfis com relação ao resultado desejado.

Algoritmo CHAID esgotado

Uma modificação do algoritmo CHAID que examina todas as possíveis divisões de cada variável preditora (independente).

Acesse a lista completa de recursos

Conheça a lista completa de recursos neste módulo e compare recursos incluídos em todas as edições do SPSS Statistics.

Algoritmo de árvore de classificação e regressão

Um abrangente algoritmo binário de árvore que particiona dados e produz subconjuntos homogêneos precisos.

Algoritmo QUEST

Um algoritmo estatístico que seleciona variáveis sem propensão e gera árvores binárias mais precisas com rapidez e eficiência.

Imagens do produto

Detalhes técnicos

Requisitos de software

  • Para implementação no local: Compre a edição Professional
  • Para planos de subscrição: Compre o complemento de árvores de previsão e de decisão

Requisitos de hardware

  • Processador: 2 GHz ou mais rápido
  • Resolução de exibição: 1024*768 ou superior
  • Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
  • Espaço em disco: 2 GB ou mais

Agende horário para conversar sobre como o SPSS Decision Trees pode oferecer suporte às suas necessidades de negócios.

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