Insights centrados em aplicativos

Descubra insights centrados em aplicativos com o IBM SevOne

 

Ilustração abstrata que retrata a consolidação de vários fluxos de dados de fluxos de rede em uma visão holística

É a aplicação ou a rede?

Os usuários não ligam para o help desk e dizem: "O roteador 23 no campus de Chicago está com problemas de congestionamento". Em vez disso, os usuários ligam para o help desk e dizem: "O Webex está lento em Chicago". Essa situação exige que a TI entenda rapidamente "o problema é a aplicação ou a rede?"

Historicamente, as equipes de operações e engenharia de rede encarregadas de problemas como esse começavam a analisar os dispositivos de rede em Chicago para ver como estavam se saindo. Muitas vezes, isso pode ser uma agulha em um palheiro. O IBM SevOne permite que as equipes de rede comecem a falar "aplicativo", o que significa que podem iniciar sua jornada de solução de problemas a partir de uma perspectiva de aplicação para obter insights centrados em aplicativos.

Os insights centrados em aplicativos começam com a coleta de fluxos de rede escaláveis. Esses dados são analisados e associados ao conhecimento de mais de 10.000 aplicações conhecidas (além da capacidade de adicionar seus próprios filtros para reconhecer aplicativos personalizados), juntamente com os dispositivos de rede que transportam esse tráfego. O resultado é um processo de solução de problemas centrado em aplicativos, que permite às equipes de rede entender rapidamente "é a aplicação ou a rede".

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Benefícios
Visibilidade total

Tenha uma visão mais profunda dos padrões de tráfego de rede, comportamentos de aplicativos e infraestrutura de vários fornecedores, sem o custo das soluções dedicadas de análise de tráfego.

Redução do MTTR

Utilize fluxos de trabalho predefinidos para alternar entre métricas de desempenho e relatórios de fluxo para o mesmo dispositivo ou interface para reduzir o tempo médio de reparo (MTTR).

Insights em tempo real

Converta dados de fluxo de rede em largura de banda, tráfego de aplicativos e comportamentos de infraestrutura em insights para ter um planejamento melhor da capacidade e eficiência operacional.

Coleta escalável do NetFlow

Escale a coleta de dados do NetFlow com ampla compatibilidade com formatos de fluxos padrão do setor (v5/v9/v10, IPFIX, sFlow, cFlow, jFlow, AppFlow) e geração de relatórios flexível em campos específicos da empresa utilizando nossa tecnologia de clusters patenteada.

Detecção de anomalias

Detecte os picos ou os pequenos surtos de atividade que causam interrupções para revelar informações que outras ferramentas podem não detectar. Crie políticas e limites para alertar sobre o consumo de banda excessivo de aplicativos.

Observabilidade consciente dos aplicativos

Obtenha uma compreensão abrangente do desempenho da rede a partir de uma perspectiva de aplicações. Habilite a visibilidade da aplicação e da infraestrutura de suporte para ajudar a identificar problemas e melhorar o desempenho.

Casos de uso

Captura de tela da consulta e dos relatórios sobre aplicações
Consulte e gere relatórios sobre os aplicativos

Faça relatórios sobre aplicações SaaS populares e analise detalhadamente para entender as dependências da infraestrutura usando agrupamento flexível de aplicações (ou seja, ferramentas de colaboração) para avaliar rapidamente a capacidade da rede para fins de orçamento e muito mais.

    Página de análise de fluxos do SevOne apresentando como exemplo o fluxo para métrica
    Fluxo para métrica

    Comece com os dados de fluxos da rede e visualize a infraestrutura de suporte com um único clique. Analise detalhadamente para ver problemas de capacidade, alertas e qualquer outra coisa que esteja causando comprometimento da rede para fazer a triagem e resolver incidentes rapidamente.

    Métrica para fluxo de casos de uso de análise de fluxo de rede do SevOne
    Métrica integrada ao fluxo

    A filtragem de fluxo inteligente do SevOne permite que as equipes se aprofundem em padrões de tráfego específicos das aplicações. Quer seja isolando aplicações com muita largura de banda, rastreando a degradação do nível de serviço ou analisando o comportamento no nível de protocolo, o SevOne fornece o contexto necessário para solucionar problemas de forma mais rápida e inteligente. Essas funcionalidades convergem para fornecer uma solução que não é apenas tecnicamente superior, mas operacionalmente transformadora.

    Insights de desempenho de aplicações e casos de uso de análise de fluxo de rede do SevOne
    Insights de desempenho do aplicativo

    Com a análise de tráfego de fluxo do IBM SevOne, você obtém insights inteligentes em tempo real para monitorar, gerenciar e otimizar sua rede para desempenho contínuo. Esses insights podem ser usados para melhorar a experiência do cliente, otimizar a infraestrutura em termos de desempenho e custo e reduzir o tempo necessário para identificar, solucionar problemas e resolver problemas de rede, tudo em uma única plataforma.

    Os casos de uso da análise de fluxo de rede do SevOne identificam os mais frequentes
    Identifique os principais responsáveis

    O IBM SevOne fornece um relatório de "principais faladores" para identificar o tráfego que causa picos de utilização. Com a identificação baseada em portas, os gerentes de rede podem rastrear e relatar aplicações conhecidas em seu ambiente. Filtros de "Tipo de Serviço" (ToS) ajudam a identificar aplicações não aprovadas que consomem largura de banda e determinar sua conformidade com as políticas de Qualidade de Serviço (QoS).

     

      Captura de tela da consulta e dos relatórios sobre aplicações
      Consulte e gere relatórios sobre os aplicativos

      Faça relatórios sobre aplicações SaaS populares e analise detalhadamente para entender as dependências da infraestrutura usando agrupamento flexível de aplicações (ou seja, ferramentas de colaboração) para avaliar rapidamente a capacidade da rede para fins de orçamento e muito mais.

        Página de análise de fluxos do SevOne apresentando como exemplo o fluxo para métrica
        Fluxo para métrica

        Comece com os dados de fluxos da rede e visualize a infraestrutura de suporte com um único clique. Analise detalhadamente para ver problemas de capacidade, alertas e qualquer outra coisa que esteja causando comprometimento da rede para fazer a triagem e resolver incidentes rapidamente.

        Métrica para fluxo de casos de uso de análise de fluxo de rede do SevOne
        Métrica integrada ao fluxo

        A filtragem de fluxo inteligente do SevOne permite que as equipes se aprofundem em padrões de tráfego específicos das aplicações. Quer seja isolando aplicações com muita largura de banda, rastreando a degradação do nível de serviço ou analisando o comportamento no nível de protocolo, o SevOne fornece o contexto necessário para solucionar problemas de forma mais rápida e inteligente. Essas funcionalidades convergem para fornecer uma solução que não é apenas tecnicamente superior, mas operacionalmente transformadora.

        Insights de desempenho de aplicações e casos de uso de análise de fluxo de rede do SevOne
        Insights de desempenho do aplicativo

        Com a análise de tráfego de fluxo do IBM SevOne, você obtém insights inteligentes em tempo real para monitorar, gerenciar e otimizar sua rede para desempenho contínuo. Esses insights podem ser usados para melhorar a experiência do cliente, otimizar a infraestrutura em termos de desempenho e custo e reduzir o tempo necessário para identificar, solucionar problemas e resolver problemas de rede, tudo em uma única plataforma.

        Os casos de uso da análise de fluxo de rede do SevOne identificam os mais frequentes
        Identifique os principais responsáveis

        O IBM SevOne fornece um relatório de "principais faladores" para identificar o tráfego que causa picos de utilização. Com a identificação baseada em portas, os gerentes de rede podem rastrear e relatar aplicações conhecidas em seu ambiente. Filtros de "Tipo de Serviço" (ToS) ajudam a identificar aplicações não aprovadas que consomem largura de banda e determinar sua conformidade com as políticas de Qualidade de Serviço (QoS).

         

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