Detecte ameaças internas com o User Behavior Analytics

O IBM QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analisa a atividade do usuário para detectar atividade maliciosa interna e determinar se as credenciais de um usuário foram comprometidas. Os analistas de segurança podem facilmente ver usuários de risco, ver as atividades anômalas deles e fazer um desdobramento do log e dos dados de fluxo subjacentes que contribuíram para a pontuação de risco de um usuário. Como um componente integrado do QRadar Security Intelligence Platform, o UBA utiliza regras de comportamento e modelos de machine learning (ML) prontos para uso para incluir o contexto do usuário nos dados de rede, log, vulnerabilidade e ameaça a fim de detectar ataques com mais rapidez e precisão.

Ganhe visibilidade das ameaças internas

Proteja-se contra usuários internos suspeitos e criminosos virtuais usando credenciais comprometidas. Descubra comportamentos anômalos, movimentos laterais, ameaças e exfiltração de dados, com foco no usuário.

Melhore a produtividade dos analistas

Identifique facilmente usuários de risco aplicando o machine learning (ML) e a análise comportamental nos dados de segurança do QRadar, calcule as pontuações de risco dos usuários e emita alertas apenas sobre incidentes de alto risco.

Acelere o time to value

Gere insights significativos em 24 horas. Os clientes do QRadar podem fazer o download e instalar o aplicativo UBA com rapidez e facilidade por meio do IBM Security App Exchange.

Amplie os recursos de segurança do QRadar

O painel UBA é uma parte integrada do console do QRadar e ajuda a ampliar os recursos da plataforma QRadar Security Intelligence.

Recursos principais

  • Detecta ameaças internas com base em anomalias de comportamento do usuário
  • Realize a integração ideal com o IBM QRadar
  • Gera pontuações de risco detalhadas para usuários individuais
  • Disponível no IBM Security App Exchange

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Testemunhos