O Apache Spark é um framework de computação em cluster de código aberto otimizado para o processamento de dados extremamente rápido e em grande escala. Desenvolvido no AMPLab da UC Berkeley, o Apache Spark usa a inteligência profunda para reduzir a complexidade da interação dos dados, aumentar a velocidade do processamento e aprimorar os aplicativos de missão crítica.
O Apache Spark tem desempenho 100 vezes melhor em relação ao Apache Hadoop quanto a determinadas cargas de trabalho graças ao avançado mecanismo de computação na memória.
Os modelos de programação SQL e streaming do Apache Spark, junto com MLlib e GraphX, facilitam a construção de aplicativos que exploram aprendizado de máquina e análise gráfica dos dados.
A OpenPOWER Foundation acelera GPU, CAPI Flash, RDMA, FPGA e inova no aprendizado de máquina, otimizando o desempenho na carga de trabalho do Apache Spark.
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