IBM Optim Data Privacy

Mascaramento sensível ao contexto e consistente, sem perder a usabilidade

Várias pessoas trabalhando em um data center

Visão geral

Dados confiáveis e em conformidade, sem ocultação manual

A proteção de dados exige que as informações confidenciais sejam desidentificadas e, ao mesmo tempo, permaneçam utilizáveis. O IBM Optim aplica mascaramento baseado em políticas e sensível ao contexto para proteger as informações confidenciais, preservando os formatos de dados e a integridade referencial. Os controles de privacidade integrados ajudam a reduzir os riscos de exposição de dados, a favorecer a soberania de dados e a automatizar a conformidade com regulamentações em evolução.

 

Essa abordagem viabiliza conjuntos de dados confiáveis, que favorecem o uso dos dados com governança e em conformidade em ambientes híbridos.

Funcionalidades

Proteção de dados baseada em políticas

Aplique políticas de mascaramento predefinidas para proteger dados confidenciais em testes e no treinamento de IA/ML. Reduza o esforço manual e padronize os controles de privacidade com recursos de mascaramento prontos para uso.

Mascare dados em bancos de dados por meio de funções definidas pelo usuário, para proteger dados em repouso. Aproveite diversas opções de mascaramento, inclusive formatos personalizados, e conte com um mecanismo de políticas centralizado para usar os dados com segurança e em conformidade.

Preserve os formatos de dados originais, as relações e o contexto de negócios para manter a integridade referencial e a usabilidade dos dados. Crie conjuntos de dados mascarados semelhantes aos de produção, sem ocultação manual.

Aplique políticas de mascaramento de forma consistente em aplicações, bancos de dados e data lakes para proteger dados confidenciais em ambientes de não produção, minimizando os riscos de exposição de dados e garantindo a conformidade regulatória.

Renderização 3D abstrata de fichas azuis empilhadas e dispostas em colunas ascendentes sobre fundo azul claro

Casos de uso

Segurança e privacidade integradas

Proteja os dados de treinamento de modelos de IA/ML

Forneça dados mascarados e realistas para o treinamento de IA/ML, preservando o contexto, as relações e a usabilidade. Acelere o desenvolvimento de modelos e viabilize resultados de IA confiáveis, sem expor informações confidenciais.

Compartilhamento seguro de dados

Os controles de privacidade integrados permitem compartilhar e usar os dados com segurança em ambientes de não produção e externos. Facilite a colaboração entre equipes, preservando a usabilidade dos dados e reduzindo os riscos de exposição.

Conformidade automatizada e soberania de dados

Automatize a conformidade com RGPD, HIPAA, SOX e PCI-DSS por meio de controles de privacidade baseados em políticas, atendendo a requisitos regulatórios e de soberania de dados que estão sempre mudando. Reforce a governança com acesso seguro e trilhas de auditoria.

Dê o próximo passo

Fale com um representante da IBM, consulte a documentação do produto, receba dicas de outros usuários e tenha suporte ao produto com esses recursos.