Visão geral

Mais de 80% dos CEOs agora esperam que os investimentos em sustentabilidade produzam melhores resultados comerciais dentro de 5 anos.² Porém, embora 86% das empresas tenham uma estratégia de sustentabilidade, apenas 35%  agiram com base nessa estratégia.³

Os servidores IBM LinuxONE Emperor 4  podem reduzir o consumo de energia em 75% e o espaço em 50% para as mesmas cargas de trabalho em servidores x86.⁴

Benefícios

Reduza os custos e a pegada de carbono

Otimize as cargas de trabalho com um sistema altamente confiável e eficiente em termos energéticos.

Otimize o espaço no data center

Consolide as cargas de trabalho para melhorar a densidade e a flexibilidade.

Monitore e gerencie fatores de sustentabilidade

Use poderosas ferramentas e dashboards para ter visibilidade em seu data center.

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Notas de rodapé

1 - Os testes internos da IBM mostram que, ao executar WebSphere e DB2, o IBM LinuxONE Emperor 4 necessita de 16 vezes menos núcleos do que os servidores x86. Se você escalar isto até uma solução completa de TI, significa que ao executar esta carga de trabalho, o IBM LinuxONE Emperor 4 Max 125 estaria fazendo o trabalho equivalente ao de aproximadamente 2000 núcleos dos servidores x86.

AVISO LEGAL: Este é um estudo interno da IBM projetado para replicar um típico uso de carga de trabalho do cliente IBM no mercado. Os resultados podem variar. O estudo central de consolidação visou a comparação dos seguintes servidores IBM LinuxONE e x86: O sistema IBM LinuxONE Emperor 4 Max 125 consiste em três gavetas CPC contendo 125 unidades de processador configuráveis (IFLs ou zIIPs) e duas gavetas de E/S para suportar tanto a rede quanto o armazenamento externo. Lenovo Think System SR650 (2U) com dois processadores Intel® Xeon® Platinum 2.1 GHz de segunda geração, 16 núcleos por CPU. Tanto as soluções baseadas em x86 como em LinuxONE tinham acesso à mesma matriz de armazenamento. As cargas de trabalho consistiram em uma aplicação de transação rodando no WebSphere Application Server e no IBM DB2 simulando as principais funções bancárias online. Os resultados reais dos testes foram extrapolados para os servidores x86 acima mencionados usando a métrica QPI da IDC e a metodologia de dimensionamento da IBM usando as seguintes suposições em um ambiente de TI típico de um cliente bancário usando servidores x86. O ambiente de TI de produção tem 16 servidores x86 rodando a 50% de utilização média. Existem 48 servidores x86 nos ambientes de TI de não produção: desenvolvimento (4 ambientes com 2 servidores cada, 8 servidores no total), ambiente de teste de desenvolvimento (4 servidores), ambiente de teste de integração do sistema (8 servidores), ambiente de teste de desempenho (16 servidores), ambiente de teste de aceitação do usuário (4 servidores), ambiente de teste de correção de produtos (8 servidores). Uma utilização média típica de CPU é de 7% em todos os ambientes de não produção. Uma solução LinuxONE Emperor 4 equivalente requer um único servidor Max 125 rodando a 85% de utilização média em todos os ambientes de TI separados usando a tecnologia LPAR.

2 - IBM Institute for Business Value – “Own your impact - Practical pathways to transformational sustainability”

3 - IBM Institute for Business Value – “Sustainability as a transformation catalyst”(PDF 1,1MB)

4 - A consolidação de cargas de trabalho Linux em 5 sistemas IBM LinuxONE Emperor 4 em vez de executá-los em servidores x86 comparados sob condições similares pode reduzir o consumo de energia em 75%, o espaço em 50% e a emissão de CO2e em mais de 850 toneladas métricas anualmente.

AVISO LEGAL: Comparando 5 IBM Machine Type 3931 Max 125 que consistem em três gavetas CPC contendo 125 núcleos configuráveis (CPs, zIIPs, ou IFLs) e duas gavetas de E/S para suportar tanto a rede quanto o armazenamento externo contra 192 sistemas x86 com um total de 10364 núcleos. O consumo de energia do IBM Machine Type 3931 foi baseado em entradas para o IBM Machine Type 3931 IBM Power Estimation Tool para uma configuração memo. O consumo de energia x86 foi baseado nos valores de energia IDC QPI de março de 2022 para 7 modelos de servidores Cascade Lake e 5 Ice Lake, com 32 a 112 núcleos por servidor. Todos os servidores x86 comparados eram de 2 ou 4 soquetes. IBM Z e x86 estão em operação 24x7x365 com cargas de trabalho de produção e não produção. A economia pressupõe uma relação de eficiência de uso de energia (Power Usage Effectiveness, PUE) de 1,57 para calcular energia adicional para o resfriamento do data center. A PUE é baseada na Pesquisa Global de Data Center de 2021 do Uptime Institute (https://uptimeinstitute.com/about-ui/press-releases/uptime-institute-11th-annual-global-data-center-survey). CO2e e outras equivalências baseadas na calculadora de GHG da EPA (https://www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator) usam médias ponderadas dos Estados Unidos. Os resultados podem variar de acordo com o uso e a localização específica do cliente.