Perguntas mais frequentes

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FAQ

Introdução ao produto

Quais são as vantagens de um dispositivo de data warehouse?

Um dispositivo de data warehouse (DWA) pode fornecer uma solução econômica e prática para seus requisitos de data warehousing e análise. Os dispositivos pré-configurados podem diminuir o tempo e a complexidade na compra e na integração de hardware e software, oferecendo acesso a dados de autoatendimento, gerenciamento de carga de trabalho dinâmica e a capacidade de consultar dados arquivados (especialmente quando combinada com dados de cloud ou Hadoop). Os subcomponentes de um dispositivo foram desenvolvidos ou escolhidos especificamente para esse dispositivo, ajustados e testados antecipadamente. Em vez de focar no hardware, sua equipe pode focar nos recursos do sistema.

Quais são os benefícios do IBM Integrated Analytics System?

O IBM Integrated Analytics System oferece uma solução aos seus cientistas de dados que minimiza suas dificuldades de desenvolvimento e implementação, até mesmo para as cargas de trabalho de análise mais avançadas. Esse dispositivo analítico de alta potência aceita dados de diversos tipos e locais, como data warehouses tradicionais e cargas de trabalho combinadas ou operacionais em tempo real ou praticamente em tempo real. O IBM Integrated Analytics System oferece desempenho e escalabilidade para qualquer tamanho ou tipo de carga de trabalho e, por ser "pronto para a cloud", ajusta-se a uma estratégia de gerenciamento de dados híbridos.

Como posso utilizar o IAS se decidir migrar para a cloud mais tarde?

O IBM Integrated Analytics System é sua ponte para um novo mundo híbrido. Desloque cargas de trabalho em ambientes locais, de cloud pública e de cloud privada, com base nos requisitos de seu aplicativo. Com esse dispositivo de nova geração, você tem a flexibilidade e a elasticidade de uma opção de cloud, mas ela está hospedada em seu data center, onde é possível garantir a segurança e a conformidade. 

Como o IAS pode beneficiar meus cientistas de dados?

O IBM Integrated Analytics System impulsiona a capacidade de seu cientista de dados de criar, treinar e implementar rapidamente modelos de machine learning (ML) em banco de dados. Usando o machine learning cognitivo, o IBM Integrated Analytics System fornece ao seu cientista de dados análises no banco de dados, permitindo que colaborem em uma plataforma unificada. A integração do Spark e o suporte para Python e R permitem uma ciência de dados e um machine learning de alto nível e em escala.

Quais são as próximas etapas para migrar para o IBM Integrated Analytics System?

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Segurança

Quão seguro é o IBM Integrated Analytics System para meus dados?

Beneficie-se com a criptografia automatizada para dados em repouso e em movimento, o monitoramento da atividade do banco de dados e o controle de acesso ao banco de dados para autorizar usuários e reforçar a implementação. Elimine as varreduras de porta local e outras ameaças de segurança de rede e sinta-se confiante com a resolução de problemas de regulamentação ou de privacidade/segurança.