O IBM® InfoSphere Big Match for Hadoop ajuda você a analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para obter insights mais profundos dos clientes. Ele pode permitir a vinculação rápida e eficiente de dados de várias fontes para fornecer informações mais completas e precisas sobre os clientes, sem os riscos de mover dados de uma fonte para outra. A solução oferece suporte a plataformas que executam o Apache Hadoop, como Cloudera.
Permite encontrar informações ocultas em seus dados — como feeds do Twitter, e-mail, logs de centrais de atendimento — e combiná-las com entidades, como clientes de outras fontes, para obter uma visão mais completa.
Utiliza tecnologia de correspondência probabilística, combinada com aceleradores de big data e análise de texto, para extrair informações relevantes e ajudar você a conectar identidades de clientes na velocidade dos negócios.
Reduz os obstáculos na análise e integração de dados, carregando todos os dados de forma nativa no ambiente do Hadoop para análise e integração mais rápidas, com menos restrições.
Utiliza algoritmos de aprendizado estatístico e um mecanismo de correspondência probabilística executados nativamente no Hadoop para um emparelhamento de dados de clientes rápido e mais preciso.
Fornece algoritmos e modelos pré-criados configuráveis para ajudar você a implementar em horas, em vez de gastar semanas ou meses desenvolvendo código. Utiliza processamento distribuído para acelerar a correspondência de volumes de big data.
Oferece suporte para APIs baseadas em Java e REST, que podem ser usadas por aplicativos de terceiros.
Oferece funções de pesquisa, bem como recursos de exportação - com ID de entidade - e extração para permitir que os dados sejam consumidos por sistemas downstream.
Fornece utilitários baseados em Spark e visualização para permitir ainda mais a análise dos resultados. Os recursos avançados de análise e ciência de dados do Spark incluem streaming quase em tempo real por meio de processamento em micro lote e análise de computação gráfica.
Ajuda a gerenciar, pesquisar, analisar e comparar conjuntos de dados de nomes multiculturais.
Prevê e previne atividades e riscos criminosos com análise e resolução de entidades.
Gerencia dados corporativos, apresenta esses dados em uma única visão confiável, capacita os usuários corporativos e fornece recursos analíticos.
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