Otimize o funcionamento dos ativos e preveja falhas e amplie a vida útil de seus ativos por meio de uma estratégia que prioriza reparos e substituições. A manutenção preditiva condicional baseada em insights de funcionamento extraídos de dados operacionais e analytics ajuda você a colocar os dados dos seus ativos para funcionar.
O IBM® Maximo Health ajuda você a entender o status de equipamentos e ativos críticos com insights extraídos de dados e análises para tomar decisões mais inteligentes sobre gerenciamento e manutenção. Além disso, o IBM Maximo Predict unifica dados operacionais díspares em modelos de manutenção preditiva orientados por análise de dados, que ajudam a otimizar o planejamento da manutenção para melhorar a confiabilidade dos ativos. Veja nesta breve demonstração como um engenheiro de confiabilidade usa as metodologias de pontuação de funcionamento pré-criadas do IBM Maximo Application Suite e dashboards personalizáveis para tomar decisões de manutenção baseadas em dados para melhorar a estabilidade da sua grade de energia.
Explore o IBM Maximo para saber como os dados de IoT, funções analíticas e IA podem ajudar a simplificar suas operações de ativos.
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Gerencie o funcionamento de seus ativos com dados de IoT dos sensores dos ativos e outras fontes, tais como clima, registros do ativo e histórico de trabalho, para aumentar a disponibilidade dos ativos e melhorar o planejamento de substituição. Agora, parte do IBM Maximo Application Suite integrado, o Maximo Health permite uma visualização global consolidada. Com uma visão sobre a integridade dos ativos, você pode aumentar a disponibilidade dos ativos e descobrir quais ativos precisam de atenção.
Veja alguns dos principais recursos:
- Dashboard único e intuitivo com visão de toda a frota e drill down sobre funcionamento
- Integração de dados do sensor
- Notificações e ações baseadas no funcionamento
- Pontuações de funcionamento flexíveis dos ativos por tipo ou grupo
- Reduza o custo e a frequência de falhas dos ativos: monitore as condições dos ativos com dispositivos de IoT registrados que enviam dados do sensor e acionam ações automatizadas que ajudam a reduzir falhas dispendiosas.
- Aumente a disponibilidade dos ativos: monitore as condições, os custos, o desempenho e a vida útil restante para reduzir as falhas dos ativos e minimizar o tempo de inatividade.
- Otimize a manutenção preventiva: combine os registros dos ativos e os dados do sensor para agir com base em insights sobre o funcionamento dos ativos em vez de realizar manutenções preventivas desnecessárias.
- Reduza o risco operacional: uma visão mais profunda do status dos ativos ajuda você a se concentrar nos ativos certos.
Reduza o tempo para tomar decisões de substituição importantes: deixe o planejamento das substituições mais preciso e eficiente com analytics avançados que fornecem uma visão clara sobre seus ativos.
Use ações baseadas em condições para prever a probabilidade de ocorrência de falhas aplicando o aprendizado de máquina e a análise de dados para reduzir as falhas e os custos dos ativos. Agora parte do IBM Maximo Application Suite integrado, o Maximo Predict busca padrões nos dados, no uso e no ambiente dos ativos e correlaciona esses padrões com quaisquer problemas conhecidos para ajudar os engenheiros de confiabilidade e gerentes de manutenção a prever falhas e compartilhar dados e escoragem.
Os principais recursos são:
- Uso de dados de sensores de IoT, operações, TI e sistemas EAM
- Inclui cinco modelos preditivos populares e visualização associada
- Inclui uma biblioteca abrangente de APIs de analytics para criar modelos personalizados
- Pontua os modelos preditivos usando o IBM Watson® Machine Learning
- As pontuações dos modelos são facilmente integradas ao IBM Maximo Health para melhorar o monitoramento de condição
- Redução do tempo de inatividade não planejado e dos riscos: preveja falhas nos ativos e inicie ações para evitar quebras.
- Redução dos custos de manutenção: evite a manutenção excessiva dos ativos permitindo a manutenção planejada antes da falha com base em avisos antecipados.
- Melhoria da utilização dos ativos: viabilize o uso mais eficiente dos ativos existentes podendo prever problemas de manutenção e reduzir as falhas no trabalho.
- Ampliação da vida útil dos ativos: identifique os fatores de desempenho operacional e melhore as práticas de manutenção e a confiabilidade.
- Aumento da produção: deixe a manufatura industrial, os processos de produtos e os produtos mais eficientes e confiáveis para entregar maior output.