Ataques de cibersegurança estão cada vez mais sofisticados e persistentes, demandando agilidade dos analistas de segurança da informação para investigar, detectar, analisar e responder a ameaças.
Com o IBM Security® QRadar® SIEM seus analistas poderão detectar e priorizar ameaças de forma mais inteligente por meio de IA e machine-learning.
O QRadar SIEM, líder de mercado, está disponível on-premise e na nuvem e sua equipe de segurança poderá se beneficiar das integrações com serviços da AWS.
Em 2023, 70% dos ataques cibernéticos visaram indústrias de infraestrutura crítica. Confira o novo relatório para uma visão mais aprofundada das táticas dos atacantes.
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Horas foram economizadas em 3 anos, por analistas na identificação de falsos positivos.*
De redução no tempo gasto com a investigação de incidentes, conforme observado por analistas.*
No risco de ocorrer uma violação de segurança significativa.*
Experimente o poder da IA de nível empresarial da IBM, projetada para ampliar a eficiência e o conhecimento especializado de cada equipe de segurança. Com o QRadar SIEM, os analistas podem reduzir tarefas manuais repetitivas, como criação de casos e priorização de riscos, para se concentrar nos esforços críticos de investigação e remediação.
Interrompa ataques cibernéticos avançados e responda mais rapidamente com conteúdo de ponta, incluindo integração nativa com a comunidade SIGMA de código aberto. Nenhum contexto adicional é necessário com dados de eventos de log correlacionados, incluindo o IBM X-Force Threat Intelligence, análise de dados de comportamento do usuário e análise de rede.
Trabalhe facilmente em todos os tipos de fontes de dados e ferramentas de segurança com interoperabilidade robusta. Equipado com mais de 700 integrações criadas previamente e extensões de parceiros*, o QRadar SIEM se integra sem dificuldades às suas ferramentas de detecção de ameaças existentes para garantir visibilidade completa em todo o seu ecossistema de segurança.
Licencie o consumo flexível do conjunto completo de recursos.
Criado para maximizar o tempo e o talento das equipes de segurança.
A resposta a ameaças avançadas consome muitos recursos, é demorada e sensível ao tempo. Acelere a detecção com visibilidade e IA.
Gere inteligência abrangente e ajude seus analistas a procurar ameaças cibernéticas quase em tempo real, transformando conjuntos de dados díspares em ação.
Ataques rápidos de ransomware exigem respostas mais rápidas. Com os invasores mudando mais rápido, as organizações devem adotar uma abordagem proativa e voltada para a segurança cibernética.
Mostre evidências de conformidade e declaração de conformidade com estatutos regulatórios aplicáveis e auditorias internas para seu ambiente.
"Queríamos uma ferramenta que fosse fácil de usar, que não exigisse treinamento substancial para que os usuários pudessem fazer a transformação e pesquisar os dados tanto para ver os logs de eventos quanto para fazer análises de tráfego na rede", diz Andrew Frank, Gerente de Serviços de Segurança de TI do Mohawk College.
"Implementamos o IBM QRadar SIEM em uma semana, com o componente QRadar Advisor exigindo menos de um dia para entrar em operação", diz Ramprasath R, fundador e Diretor da Secbounty Services.
"A IBM fez exatamente o que estávamos esperando. Eles foram super flexíveis. Eles ouviram nossas necessidades. E apresentaram as soluções certas", afirmou Thomas Strieder, Vice-presidente de Segurança de TI e Serviços Operacionais da Andritz.
Os serviços de consultoria da IBM ajudam você a avaliar sua estratégia contra ameaças, unificar operações e respostas de segurança, melhorar sua postura de segurança e migrar para a nuvem com confiança.
Ajude os analistas de segurança a aprimorar suas habilidades de caça a ameaças e reduzir o impacto de uma violação, preparando equipes, processos e controles.
Seu parceiro contra ameaças cibernéticas com prevenção 24 horas por dia, 7 dias por semana.
*O Total Economic ImpactTM do IBM Security QRadar SIEM é um estudo encomendado realizado pela Forrester Consulting em nome da IBM, abril de 2023. Com base nos resultados projetados de uma organização composta, modelada a partir de quatro clientes da IBM entrevistados. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e portanto não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.