Visão geral
O agronegócio está no auge da transformação digital
A demanda por alimentos de melhor qualidade, com maior conteúdo nutricional e produzidos de forma sustentável desencadeou uma transformação agrícola ao mesmo tempo em que produtores e empresas de alimentos se esforçam para atender às expectativas e melhorar a produção.
A transformação digital precisa aumentar a lucratividade dos negócios e ajudar a melhorar a produtividade das colheitas, mas depender de dados manuais dos produtores e contar com acesso remoto à internet é uma barreira. Consequentemente, grandes quantidades de dados são geradas, mas nunca usadas.
Decisões mais rápidas
Tome decisões mais rápidas e mais inteligentes para a agricultura
O Regenerative Agriculture ajuda a superar obstáculos à transformação digital ao combinar o poder da Inteligência Artificial (IA), análise de dados e insights preditivos com dados agrícolas exclusivos da Internet das Coisas (IoT), a expertise de líderes do setor de alimentos e agronegócios e décadas de pesquisa da IBM.
O resultado é um conjunto de soluções personalizadas e de baixo custo que ajudam os stakeholders a tomar decisões agrícolas mais rápidas e informadas.
Benefícios
Maior lucratividade
Acesse insights para ajudar a produzir mais alqueires ou toneladas por hectare em safras específicas usando análises de vários tipos de dados.
Melhor sustentabilidade
Obtenha insights mais detalhados sobre fatores como otimização de entradas de colheita, consumo de energia, uso da terra e da água, e conservação do solo.
Produção agrícola de maior qualidade
Aplique insights exclusivos de dados agrícolas para gerar safras de maior qualidade, como maior teor de proteína na cevada ou teor de açúcar na beterraba.
Melhore as decisões
Melhore as decisões em todo o ecossistema agrícola
O Regenerative Agriculture automatiza os dados entre os stakeholders para proporcionar um ecossistema mais transparente e conectado, gerando valor para os não produtores:
- Produtores de alimentos: maior tempo de colheita e previsibilidade de volume.
- Comerciantes de commodities: estabilidade de preços com consultas preditivas personalizadas.
- Credores agrícolas: validação do desempenho do rendimento em comparação com o potencial.
- Agentes de seguros: melhoria dos insights sobre risco e do processamento de solicitações.
- Governos: aprimoramento das estratégias de independência alimentar.
