Neste vídeo de introdução, aprenda como o Databand fornece a única abordagem proativa em relação à observabilidade dos dados, para que você possa identificar os dados incorretos antes que causem impactos em sua empresa.
Saiba como configurar notificações de alerta a respeito de erros de pipelines, como, por exemplo, falhas na execução, duração mais longa que o previsto, operações com dados ausentes e alterações inesperadas dos esquemas.
Nesta demonstração, você aprenderá como o Databand pode ser usado para analisar falhas em um pipeline do Airflow e apontar a causa raiz de qualquer incidente de dados.
Nesta demonstração, você aprenderá como criar um alerta de SLA com o Databand, incluindo mudanças nas colunas, registros nulos e muito mais.
Esta demonstração mostra como o uso dos grupos facilita na hora de focar nos alertas mais relevantes e se localizar em meio aos diferentes ativos da plataforma.
Este vídeo demonstra como o Databand fornece a linhagem de dados de ponta a ponta para diagnosticar falhas em pipelines e analisar os impactos downstream.
Neste vídeo, mostramos como o Databand alerta os usuários do DataStage a respeito de um incidente relativo à duração da execução, oferecendo uma análise da causa raiz para corrigir os fluxos futuros do DataStage.
Neste vídeo, mostramos como conectar o Databand a seu cluster do Databricks para proporcionar uma observabilidade constante dos dados.
A integração entre o Databand e o Snowflake permite o monitoramento de dados em repouso por meio da aplicação de alertas predefinidos de qualidade de dados em relação às tabelas do Snowflake.
Com o Databand, é possível definir alertas relativos a testes, modelos e tarefas de dbt para receber alertas sobre falhas nos processos de dbt. O Databand ajuda você a depurar e corrigir falhas no dbt de forma mais rápida.
Nesta aquisição da DATAcated, Ryan Yackel, CMO da IBM Databand, e Eric Jones, Arquiteto de Soluções Empresariais da IBM, demonstram a observabilidade de dados do mundo real em ação.
Junte-se a Ryan Yackel, IBM Databand CMO, e Stephanie Valarezo, Gerente Sênior de Produtos da IBM, enquanto eles desvendam as distinções cruciais entre observabilidade e qualidade de dados.
Neste workshop prático, Ryan Yackel, CMO da IBM Databand, e Eric Jones, Arquiteto de Soluções Empresariais da IBM, demonstram alguns casos de uso de observabilidade de dados do mundo real em ação.
Especialistas da IBM debatem o motivo de todos estarem falando da observabilidade de dados, explicam o que é necessário para uma observabilidade de dados proativa e demonstram a observabilidade abrangente de dados do Databand.
Neste webinar, aprenda como a observabilidade pode proporcionar o monitoramento da qualidade dos dados de seu warehouse e como o SQL pode ser usado para verificar a qualidade de dados e emitir alertas sobre o grau de atualização das tabelas.
Neste webinar, você aprenderá como o Databand supera os desafios enfrentados pela maioria dos engenheiros de dados com qualidade de dados e como a observabilidade de pipelines de dados pode fortalecer suas práticas de DataOps.
