Para alcançar a observabilidade e monitoramento contínuos do Snowflake, o IBM Databand oferece uma integração do Snowflake sem interrupções.
Sem compreender onde e por que surgem gargalos ou anomalias no seu ambiente Snowflake, os engenheiros de dados enfrentam desafios significativos ao tentar evitar que as pessoas usem dados de baixa qualidade.
O IBM Databand fornece observabilidade contínua dentro do seu armazém Snowflake para que as equipes de dados possam detectar incidentes de dados com tabelas Snowflake relacionadas à qualidade, atualização e volume dos dados, e a resolvê-los rapidamente.
Detecte problemas nas colunas usando consultas personalizadas e semipersonalizadas.
Detecte anomalias inesperadas, como dados ausentes ou picos de volume.
Certifique-se de que o Snowflake seja atualizado dentro dos SLAs de dados esperados e com dados atualizados.
Atualmente, o Databand oferece suporte ao monitoramento de incidentes de dados em repouso no seu data warehouse Snowflake. Este processo envolve:
1. A criação de uma conta de serviço para fornecer ao Databand as permissões necessárias
2. A criação de um novo monitor Snowflake no Databand e o fornecimento dos detalhes da sua conexão
Depois de autenticar com o Snowflake, você pode selecionar as tabelas que deseja que o Databand monitore. Selecione bancos de dados inteiros, esquemas inteiros ou tabelas individuais. Se estiver monitorando um banco de dados ou esquema completo, quaisquer novas tabelas adicionadas a esse banco de dados ou esquema serão automaticamente incorporadas às tabelas monitoradas no Databand.
Simplifique e centralize a observabilidade da tabela Snowflake com estes recursos.
Aproveite o poder dos alertas de qualidade dos dados do Databand para detectar valores nulos e duplicados nas tabelas do Snowflake antes que afetem os consumidores dos seus dados. O Databand também gera alertas de volume para detectar picos inesperados no volume dos seus dados. Além disso, gere relatórios sobre a atualização dos dados para descobrir se suas tabelas foram atualizadas dentro do prazo.
Com a capacidade de visualizar todos os incidentes de qualidade de dados do Snowflake e suas causas raízes em um único console centralizado, o Databand ajuda a economizar tempo de depuração. Analise as tendências históricas dos seus dados para entender a gravidade do problema e detectar automaticamente a causa raiz. Além disso, visualize a linhagem e a análise de impacto de suas tabelas e DAGs do Snowflake.