Com o InstructLab e RHEL IA na nuvem, a IBM torna a personalização o futuro da IA generativa

Figura geométrica com linhas roxas e azuis, grade branca, em um fundo cinza

Autor

Hillery Hunter

GM & CTO IBM Cloud

IBM Fellow

Com o amadurecimento do mercado de IA, um tema está se tornando cada vez mais claro: a personalização é a nova moeda de valor empresarial. As organizações querem modelos que reflitam suas necessidades específicas de conhecimento, tom e conformidade. Na IBM, acreditamos que o futuro da IA não é apenas código aberto, mas também personalização aberta. E, à medida que a IA se tornar mais integrada à tomada de decisão empresarial, a capacidade de personalizar e controlar seus modelos será uma vantagem competitiva, com a IBM e a Red Hat liderando esse futuro para empresas de todos os portes.

No Red Hat Summit 2025, o ímpeto por trás dessa visão está se acelerando, impulsionado por duas soluções poderosas anunciadas pela IBM.

InstructLab no IBM Cloud: personalização de modelo, como serviço

A primeira onda da IA empresarial girava em torno do acesso a modelos de base. A próxima onda será definida por quão bem as empresas podem adaptar esses modelos para atender às suas necessidades exclusivas. É por isso que o Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud é uma inovação tão crítica. Ele transforma o poder do InstructLab em um serviço totalmente gerenciado, exclusivo para a IBM. Atualmente, a IBM é a única provedora que oferece o InstructLab como serviço para empresas, o que proporciona uma vantagem estratégica ao construir modelos de IA que podem ser consumidos de forma flexível e personalizada para atender às necessidades de seus clientes.

O InstructLab permite que as empresas façam um ajuste fino dos LLMs evitando retreinamento em grande escala e ensinando novos comportamentos e fatos usando instruções sintéticas. Isso permite uma personalização mais rápida, melhor controle de dados e custos significativamente mais baixos do que o ajuste fino tradicional. E, como é fornecido como serviço no IBM Cloud, os clientes podem ignorar a complexidade operacional e ir direto aos resultados.

RHEL IA on IBM Cloud: uma base segura para LLMs empresariais

As empresas precisam de uma base confiável e escalável para desenvolver, testar e executar seus LLMs na nuvem, no local ou na edge. O Red Hat Enterprise Linux AI é uma plataforma de IA desenvolvida especificamente para a família de LLMs Granite de código aberto, com compatibilidade com modelos abertos adicionais para cargas de trabalho de inferência com ferramentas do InstructLab integradas. Pense nisso como um ambiente pronto para uso para executar e personalizar grandes modelos de linguagem, baseado na mesma segurança de nível empresarial e gerenciamento de ciclo de vida pelo qual o RHEL é conhecido.

No IBM Cloud, os clientes podem aproveitar essa base com escalabilidade, confiabilidade e governança aprimoradas. É a zona de destino ideal para organizações que buscam operacionalizar seus esforços de IA, mantendo visibilidade e controle totais.

O stack de IA empresarial está se tornando real

O trabalho da IBM com a Red Hat está ajudando a definir o stack onde modelos abertos, ferramentas abertas e infraestrutura aberta podem se unir para dar às empresas o controle sobre seu futuro de IA em um ambiente híbrido.

No Red Hat Summit, de 19 a 22 de maio de 2025, em Boston, estamos nos aprofundando em como essas tecnologias estão sendo usadas pelos clientes para entregar resultados reais e para onde vemos o stack de IA indo em seguida. Se sua organização está explorando como criar, ajustar e executar os próprios modelos com confiança, adoraríamos conversar. Encontre-nos no estande 1133 da IBM!

Junte-se a nós no Red Hat Summit

Portfólio completo de IA da Red Hat no IBM Cloud

As últimas notícias sobre produtos da IBM

Receba os maiores anúncios de produtos e funcionalidades, incluindo videoconferências recentes sobre produtos e ofertas educacionais da IBM e de nossos parceiros de treinamento. Consulte a Declaração de privacidade da IBM.

Agradecemos a você! Você se inscreveu.