A IBM foi nomeada Líder no Gartner Magic Quadrant 2025 para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina enfrentam desafios com projetos de DSML em toda a sua empresa. Esses desafios incluem garantir implementações de IA responsáveis, ter um stack de IA otimizado para gerenciar custos e escala e levar a automação a todos os locais da empresa. O portfólio de produtos watsonx da IBM e outras inovações foi criado para equipar cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina com as ferramentas necessárias para criar, implementar e controlar aplicações em toda a empresa.
Estamos orgulhosos em anunciar que a IBM foi nomeada Líder no Gartner Magic Quadrant 2025 para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (DSML). Esse reconhecimento enfatiza nosso compromisso em fornecer soluções inovadoras que capacitem os cientistas de dados e os engenheiros de aprendizado de máquina a criar e implementar soluções impactantes em suas empresas. O pacote da IBM se combina para fornecer uma abordagem flexível, focada em IA e inovadora para ciência de dados e aprendizado de máquina. Em uma era em que a IA deve passar da experimentação para a execução, a IBM lidera o caminho.
As equipes precisam de uma variedade de ferramentas e frameworks para criar produtos impactantes para suas empresas. O portfólio de produtos da IBM oferece aos cientistas de dados a flexibilidade e a escolha de que precisam ao desenvolver tecnologia de IA.
O watsonx.ai da IBM é um estúdio de IA construído no Red Hat OpenShift e projetado para as empresas construírem e implementarem soluções de IA com uma coleção unificada de frameworks, modelos, ferramentas e opções de implementação de código aberto e proprietários. Além de integrações perfeitas com suas ferramentas, linguagens e frameworks existentes, as equipes podem aproveitar as soluções da IBM onde quer que seus dados estejam, sem lock-in com fornecedor. Esse nível de opções confere poderes aos cientistas de dados para escolher as tecnologias que melhor atendem às necessidades empresariais.
Os dados são o ativo mais valioso ao construir aplicações de IA. Mas, muitas vezes, sua complexidade impede que os cientistas de dados e engenheiros de IA liberem todo o seu potencial.
A IBM simplificou radicalmente o stack de dados para IA, concedendo aos cientistas de dados e engenheiros de IA ferramentas poderosas e simplificadas para unificar, governar e ativar dados estruturados e não estruturados. O watsonx.data é um data lakehouse aberto e híbrido para a era da IA generativa com linhagem de dados e transparência integradas, e a IBM também oferece recursos abrangentes de integração de dados e inteligência de dados. A aquisição da DataStax pela IBM promoverá a liderança da IBM, aprimorando as funcionalidades de pesquisa vetorial e, ao mesmo tempo, fortalecendo o investimento da IBM em tecnologia de código aberto.
A inovação incansável da IBM equipa cientistas de dados e engenheiros de IA com ferramentas pioneiras.
Os modelos de IA do IBM Granite são de código aberto, pequenos e de alto desempenho, oferecendo eficiência de inferência excepcional e controle completo sobre opções de personalização e implementação. Entretanto, o BeeAI fornece uma plataforma de código aberto no-code para descobrir, criar e executar agentes, e AutoAI for RAG do watsonx.ai pode automatizar o desenvolvimento e a implementação do pipeline de RAG. O investimento da IBM nessas áreas-chave de modelos de base, automação e RAG está potencializando a inovação contínua, dando aos cientistas de dados as ferramentas necessárias para levar seus projetos do playground para a produção.
Descubra os recursos de ciência de dados e aprendizado de máquina líderes do setor da IBM no watsonx.
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