Destaques do recurso

Procedimentos não lineares

Selecione o multilayer perceptron (MLP) ou a função de base radial (RBF). Ambos usam arquiteturas feedforward - os dados só se movem dos nós de entrada por meio da camada oculta de nós para os nós de saída.

Visualização de rede

As informações sobre a rede neural são exibidas visualmente, incluindo as variáveis dependentes, o número de unidades de entrada e saída, o número de camadas e unidades ocultas e funções de ativação.

Exibições gráficas

Escolha exibir resultados em tabelas ou gráficos. Salve as variáveis provisórias no conjunto de dados ativo. Exporte modelos em formatos de arquivo XML para pontuar dados futuros.

Controle o processo

Especifique as variáveis dependentes, que podem ser de escala, categórica ou uma combinação das duas. Ajuste cada procedimento escolhendo como particionar o conjunto de dados, qual arquitetura usar e quais recursos de computação aplicar nas análises.

Combine com outros procedimentos

Confirme resultados de redes neurais com técnicas estatísticas tradicionais. Ganhe um insight mais claro em uma série de áreas, incluindo pesquisa de mercado, marketing de banco de dados, análise financeira, análise operacional e segmento de saúde.

Detalhes técnicos

Requisitos de software

O IBM SPSS Neural Networks requer uma licença válida do IBM SPSS Statistics Base.

  • Pré-requisito: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Processador: 2 GHz ou mais rápido
  • Exibição: 1024*768 ou superior
  • Memória: 4 GB de RAM obrigatórios, 8 GB de RAM ou mais recomendados
  • Espaço em disco: 2 GB ou mais

Veja como ele funciona

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