Gere valor para seu negócio

O IBM SPSS Missing Values permite que você impute os seus dados ausentes e chegue a conclusões mais válidas. Ele usa algoritmos estatísticos para ajudar a descobrir padrões omissos e estimar estatísticas de resumo, além de imputar valores omissos. Como um módulo do IBM SPSS Statistics, ele pode ajudar praticamente qualquer pessoa preocupada com a validade dos dados. Supere problemas de dados ausentes. Use a imputação múltipla para substituir dados ausentes. Construa modelos levando em conta os dados ausentes. Remova o viés oculto de seus dados substituindo valores omissos por estimativas para incluir todos os grupos em sua análise, mesmo aqueles com responsividade insatisfatória.

Diagnostique rapidamente os problemas de dados ausentes

Examine os dados sob diferentes ângulos usando relatórios de diagnóstico. Determine a extensão dos dados ausentes e quaisquer valores extremos com uma visão geral caso a caso.

Substitua os valores dos dados por estimativas

Use um modelo de imputação múltipla para entender padrões e substituir valores; ele ajuda você a escolher o método mais adequado. Use regressão linear ou algoritmos de maximização de expectativas entre outros.

Ganhe insight e aprimore o gerenciamento de dados

Exiba os dados ausentes para todos os casos e variáveis. Determine as diferenças entre grupos ausentes e não ausentes. Avalie como os dados ausentes de uma variável se relacionam com os dados ausentes de outra.

Principais recursos

  • Procedimento de imputação múltipla
  • Análise de imputação múltipla
  • Resumo de valores omissos
  • Resumo de variável e padrões de valor omisso

Imagens

Procedimento de imputação múltipla
Procedimento de imputação múltipla
Análise de imputação múltipla
Análise de imputação múltipla
Resumo de valores omissos
Resumo de valores omissos
Resumo de variável e padrões de valor omisso
Resumo de variável e padrões de valor omisso

Veja como ele funciona

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