Destaques do recurso

Modelo de classificação de árvore

Classifica casos em grupos de valores previstos de uma variável de destino com base nos valores de variáveis previsoras. Permite prever ou classificar observações futuras com base em um conjunto de regras de decisão.

Validação e análises

Inclui ferramentas de validação para análises de classificação exploratórias. Também é possível visualizar nós usando um dos vários métodos: mostrar gráficos de barras de tabelas e/ou de variáveis de destino em cada nó.

Recursos de avaliação

Inclui gráficos de avaliação para permitir uma representação visual das tabelas de resumo de ganhos e inclui um gráfico de ganhos para identificar os segmentos por maior (e menor) contribuição.

Recursos de exportação

Permite exportar objetos para qualquer formato do SPSS Statistics. Gere regras que definem segmentos selecionados em SQL para pontuar bancos de dados ou defina sintaxes para fazer scoring do SPSS Statistics.

Algoritmo CHAID

Um algoritmo de árvore estatístico, multidirecional e rápido que explora dados rapidamente e cria segmentos e perfis relacionados ao resultado desejado.

Algoritmo CHAID esgotado

Uma modificação do algoritmo CHAID que examina todas as possíveis divisões de cada variável previsora (independente).

Algoritmo de árvore de classificação e regressão

Um abrangente algoritmo binário de árvore que particiona dados e produz subconjuntos homogêneos precisos.

Algoritmo QUEST

Um algoritmo estatístico que seleciona variáveis sem propensão e cria árvores binárias mais precisas com rapidez e eficiência.

Detalhes técnicos

Requisitos de software

O IBM SPSS Decision Trees requer uma licença válida do IBM SPSS Statistics Base.

  • Pré-requisito: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Processador: 2 GHz ou mais rápido
  • Monitor: 1024*768 ou superior
  • Memória: 4 GB de RAM necessários, 8 GB de RAM ou mais recomendados
  • Espaço em disco: 2 GB ou mais

Veja como ele funciona

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