Gere valor para seu negócio

Bootstrapping é uma técnica útil para testar a estabilidade de modelo. O IBM SPSS Bootstrapping ajuda a torná-la efetiva e fácil. Esse módulo do IBM SPSS Statistics estima a distribuição de amostragem de um estimador por meio da reamostragem com substituição da amostra original. É possível estimar os erros padrão e os intervalos de confiança de um parâmetro de população, como média, mediana, proporção, razão de possibilidades, coeficiente de correlação, coeficiente de regressão ou outros. Controle o número de amostras de autoinicialização, configure uma semente de número aleatório e indique se um método simples ou estratificado é apropriado.

Acelere as estimativas

Estime de forma rápida e fácil a distribuição de amostragem de um estimador por meio da reamostragem com substituição da amostra original.

Melhore a precisão

Crie milhares de versões alternativas de um conjunto de dados para uma visualização mais precisa sobre o que éprovável que exista na população.

Assegure a estabilidade e a confiabilidade dos modelos

Mitigue valores discrepantes e anomalias que possam degradar a precisão ou a aplicabilidade de sua análise. Ganhe uma visualização de dados mais ampla para criar modelos.

Principais recursos

  • Estime erros padrão e intervalos de confiança
  • Teste a estabilidade de modelos analíticos, procedimentos no SPSS
  • Controle facilmente o número de amostras de autoinicialização
  • Ganhe uma visualização mais completa de seus dados

Segurança e privacidade em cloud

  • A IBM permite que as empresas redimensionem e adaptem rapidamente as ofertas em cloud da IBM às suas necessidades, sem comprometer sua segurança, privacidade ou aumentar riscos.

    Saiba mais sobre a segurança em IBM Cloud

Imagens

Estime erros padrão e intervalos de confiança
Estime erros padrão e intervalos de confiança
Autoinicialize muitos procedimentos analíticos
Autoinicialize muitos procedimentos analíticos
Controle facilmente o número de amostras de autoinicialização
Controle facilmente o número de amostras de autoinicialização

Veja como ele funciona

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