Gere valor para seu negócio

Melhore a precisão de sua análise e a confiabilidade de suas conclusões com estatísticas projetadas para correlações complexas. Como um módulo do IBM SPSS Statistics, o IBM SPSS Advanced Statistics fornece um conjunto de sofisticadas técnicas e modelos analíticos univariados e multivariados: modelos lineares generalizados mistos (GLMM), modelos lineares gerais (GLM), procedimentos de modelos mistos, procedimentos de modelos lineares generalizados (GENLIN) e de equações de estimativa generalizada (GEE). Ganhe insights mais profundos por meio de dados para ajudar a resolver problemas do mundo real em disciplinas como pesquisa médica, manufatura, produtos farmacêuticos e pesquisa de mercado.

Ultrapasse a análise básica

Melhore a análise para resultados múltiplos ou para resultados ao longo do tempo, analise dados com estrutura hierárquica ou estime a duração de tempo até um evento.

Construa modelos flexíveis

O procedimento do GLM permite que você descreva o relacionamento entre uma variável dependente e um conjunto de variáveis independentes. Os modelos incluem regressão linear, ANOVA, ANCOVA, MANOVA e MANCOVA.

Trabalhe melhor com dados de estrutura aninhada

O procedimento de modelos mistos lineares expande os modelos usados no procedimento do GLM para que você possa analisar dados que exibem correlação e variabilidade não constante.

Aplique modelos mais sofisticados

Quando os seus dados não estiverem em conformidade com as premissas requeridas por técnicas mais simples, aplique a análise loglinear e loglinear hierárquica para modelar tabelas de múltiplos caminhos de dados de contagem.

Analise histórico de evento, dados de duração

É possível examinar dados de tempo de vida ou de duração para entender eventos terminais, como defeito da peça, falecimento ou sobrevivência.

Principais recursos

  • Modelos lineares gerais (GLM)
  • Modelos lineares generalizados (GENLIN)
  • Modelos lineares mistos/modelos lineares hierárquicos (HLM)
  • Procedimentos de Equações de estimativa generalizada (GEE)
  • Modelos lineares generalizados mistos (GLMM)
  • Procedimentos de análise de sobrevivência

Imagens

Generalized linear mixed models (GLMM)
Generalized linear mixed models (GLMM)
GENLIN e GEE
GENLIN e GEE
Mistos
Mistos

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