O que são dados, treinamento e inferência?

As soluções de dados, de treinamento e de inferência combinam hardware e software para criar um sistema de TI fundamental para manipular cargas de trabalho de IA.

Soluções de dados

  • Foco em cargas de trabalho de grandes volumes de dados
  • Aumente um fluxo de dados superior e a capacidade de armazenamento
  • Use data lakes
  • Prepare dados para IA

Soluções de treinamento

  • Desenvolva, treine e retreine modelos de IA
  • Ofereça inteligência artificial para gerar insights rapidamente
  • Ofereça dados e infraestrutura de computação intensiva
  • Desenvolva novos recursos a partir de dados existentes

Soluções de inferência

  • Obtenha novas informações e gere insights com base em modelos treinados
  • Aplique seus recursos de aprendizado a partir do treinamento para novos dados
  • Implemente a IA na produção
  • São implementados mais próximos para a coleta de dados do que para o treinamento

Obtenha a infraestrutura certa para a IA corporativa

A IA requer um novo tipo de infraestrutura para dar suporte às suas iniciativas inovadoras. Prepare sua infraestrutura de TI da maneira certa para se tornar um líder em IA.

Por que sua infraestrutura de TI atual não funcionará para a IA?

Certifique-se de que seu data center possui a infraestrutura necessária para aproveitar a IA ao máximo.

A infraestrutura de IA precisa de treinamento e de inferência

Saiba a diferença entre treinamento e inferência, e por que você precisa de recursos dedicados para ambas as formas de processamento de IA.

Soluções de infraestrutura de IA

Infraestrutura de IA é crítica na jornada para a IA. As empresas precisam de soluções permitem o sucesso na IA para o armazenamento de dados, realizar testes e desenvolver habilidades para computação bruta.


A IBM é a origem de soluções de TI para implementar seus aplicativos de IA

O IBM Power Systems for AI pode ajudar as empresas a reconhecer todo o potencial da IA e da análise para tomar decisões mais concretas orientadas por dados, acessar insights mais profundos e a gerar confiança.

Insights

Obtenha resultados de modelo precisos que podem oferecer maior confiança nas decisões de negócios.

Produtividade

Ferramentas dinâmicas, testadas e validadas pelo mercado geram maior produtividade em todos os seus recursos, equipes, processadores e processos.

Acelerar

Use tecnologia IA de última geração, com alto rendimento de dados, otimização de modelo assistido por IA e o suporte do IBM Research.

Segurança

Crie em uma solução de IA segura com o Power Systems e estruturas de software livre protegidas pela IBM.


Conheça os IBM Enterprise AI Servers

Servidores alimentados pelo processador POWER9

Power Systems LC922:O servidor de dados para IA

O servidor IBM Power System LC922 foi projetado para atender aos requisitos de dados de IA e de carga de trabalho. Ele foi projetado para oferecer alto nível de armazenamento com computação líder de mercado para analisar e explorar dados, junto à grande capacidade de armazenamento.

  • Relação custo-benefício 3,9 vezes maior em relação aos bancos de dados populares
  • Até 120 TB de armazenamento de dados
  • E/S superior: PCIe Ger. 4

Power Systems AC922: O servidor de treinamento para IA

O servidor IBM Power System AC922 pode implementar estruturas de deep learning e bancos de dados rápidos para treinamento de IA. Combine o que os cientistas de dados de inovação procuram com o suporte necessário para TI.

  • E/S Rápida - oferece E/S 5,6 vezes melhor do que servidores x86
  • 2 a 6 GPUs NVIDIA® Tesla® V100 com NVLink

Novo! IBM Power System IC922: Servidor de inferência

Projetado para trabalhar com inferência de IA, este servidor de 2U com alta capacidade de armazenamento fornece infraestrutura de computação intensiva necessária para gerar insights de negócios a partir de modelos de IA treinados.

Detalhes técnicos:

  • Oferece até 40 núcleos, 2 TB de RAM e até 24 unidades SAS/SATA
  • 2x POWER9 CPUs, desenvolvidas para IA
  • Até 6 GPUs NVIDIA® T4
  • PCIe Gen4 2x mais rápido vs PCIe Gen3 em x86

O revolucionário chip de processador do IBM POWER9

O POWER9 oferece velocidade extremamente rápida com até 1,5x o desempenho de seu predecessor POWER8®. Basta imaginar as cargas de trabalho intensivas em dados que podem ser manipuladas usando o único processador com tecnologia de subsistema de E/S de alto nível, incluindo NVIDIA NVLink, PCIe Gen4 e OpenCAPI de nova geração.


O software IBM Watson Machine Learning Accelerator e o Power AC922 são uma combinação vencedora

Esta potente combinação de software e hardware pode reduzir os tempos de treinamento do modelo, aumentar a velocidade das iterações e melhorar insights.

3.7x

treinamento mais rápido para a Caffe¹

46x

iterações de machine learning mais rápidas com SnapML²


Conheça o Lab Services for Power Systems

A IBM tem consultores altamente técnicos com anos de experiência disponíveis para ajudar a planejar a sua infraestrutura do Power Systems alimentada por IA.


Conteúdo sobre IA

Sete fatores que diferem os casos de negócios para projetos de IA

Neste relatório exclusivo da Gartner, descubra como os executivos seniores estão preparados para criar casos de negócios concretos para investimento em IA.

Prepare-se para a IA Corporativa ajustando a escala de seus servidores

Os aplicativos de IA precisam de recursos de processamento potentes que não estão presentes em CPUs padrão. Isso significa que você ajustar a escala de sua infraestrutura para atender a essas necessidades.

Fazendo a transição para a IA corporativa

A inteligência artificial (IA) está superando o ciclo de hype, uma vez que mais e mais organizações tentam mudar sua estratégia para adotar inteligência artificial.

O Bridger Pipeline usa a IA e o deep learning para proteger o meio-ambiente

Os vazamentos de oleodutos podem causar danos enormes ao meio-ambiente. Descubra como a IA foi aplicada para ajudar a descobrir vazamentos potencialmente perigosos antes de ocorrerem.

Converse com nossos especialistas do IBM Power System, podem ajudá-lo a obter as informações que você precisa

Recursos

Elinar

A Elinar viu o potencial disruptivo da IA para suas soluções de gerenciamento de conteúdo corporativo e implementou a infraestrutura IBM Power para se tornar o primeiro a adotar, reduzindo o time to market e ganhando novos clientes.

Daqui até a série de podcasts sobre IA

A Dez Blanchfield falou com líderes de negócios sobre a inteligência artificial e a adoção de deep learning para descobrir como os líderes de mercado estão planejando suas estratégias de IA.

O valor da IA para a empresa

As empresas estão usando a IA hoje para obter vantagem competitiva. Saiba como as empresas estão utilizando a IA para fornecer um nível novo e mais eficiente de atendimento ao cliente.

Renúncias de responsabilidade

¹ Os resultados são baseados em Medições Internas da IBM que executam 1.000 iterações do modelo Ampliação do GoogleNet (tamanho do mini-lote = 5) no Conjunto de Dataset Imagenet Ampliado (2240x2240). Power AC922; 40 núcleos (2 x chips de 20c), POWER9 com NVLink 2.0; 2.25 GHz, memória de 1024 GB, 4xTesla V100 GPU; Red Hat Enterprise Linux 7.4 para Power Little Endian (POWER9) com CUDA 9.1 / CUDNN 7;.Conjunto competitivo: 2x Xeon E5-2640 v4; 20 núcleos (2 x 10c chips) / 40 encadeamentos; Intel Xeon E5-2640 v4; 2,4 GHz; memória de 1024 GB, 4xTesla V100 GPU, Ubuntu 16.04. com CUDA.9.0 / CUDNN 7. Software: IBM Caffe com código-fonte LMS https://github.com/ibmsoe/caffe/tree/master-lms(Link externo ao ibm.com)

² 46x SnapML(Link externo ao ibm.com). Em uma referência recém-publicada, usando um conjunto de dados de propagandas on-line lançadas por Criteo Labs (Link externo ao ibm.com) com mais de 4 bilhões de exemplos de treinamento, treinamos um classificador de regressão logística em 91,5 segundos. Esse tempo de treinamento é 46 vezes mais rápido do que o melhor resultado que foi reportado anteriormente, que usou o TensorFlow no Google Cloud Platform para treinar o mesmo modelo em 70 minutos (https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-google-cloud-machine-learning-to-predict-clicks-at-scale link externo ao ibm.com).