No ano passado, as organizações pressionaram por uma maior adoção da IA, muitas vezes associando o aumento na utilização a melhores resultados. Conforme os fluxos de trabalho agênticos e os gastos com IA aumentam, surge uma nova questão: será que estamos medindo os indicadores certos?

A minimização de tokens surgiu como uma contratendência, mas ambas as abordagens se concentram no consumo em vez do impacto. E aí que entra o “valuemaxxing”, uma mentalidade que desafia a forma como desenvolvedores e líderes pensam sobre o sucesso, a eficiência e o ROI da IA.

Participe conosco para descobrir o que medir e como gerar mais valor com a IA além do consumo.

Você vai aprender:

• Por que o uso de IA, por si só, não é um indicador confiável de sucesso
• As métricas mais importantes na avaliação de investimentos e resultados em IA
• Por que a orquestração de modelos é mais importante do que a seleção de modelos à medida que a IA se torna infraestrutura