Os agentes de IA já estão atuando em APIs, fluxos de trabalho, sites, chat, voz e vídeo. Muitos operam sem os sinais de identidade dos quais as equipes de segurança dependem para controlar o acesso e os riscos.

Com a expansão da automação por IA, a identidade se torna um painel de controle para a confiança, os riscos e a segurança da IA. Sem identidades validadas, os agentes podem desencadear ciclos descontrolados, golpes com deepfakes e ações não autorizadas na velocidade da máquina.

Este relatório gratuito do Gartner® analisa por que o gerenciamento tradicional de identidade e acesso (IAM) precisa evoluir para gerenciar identidades de IA conhecidas e desconhecidas.

Nossas conclusões principais: 

• Por que os controles legados de IAM são insuficientes para os agentes de IA
• Os três principais casos de uso do gerenciamento de identidades de IA: agentes gerenciados pela empresa, agentes anônimos que interagem com a web e agentes de IA não declarados em canais multimídia
• Como a criação de perfis em tempo real, a identificação de agentes por características específicas e os controles de acesso adaptativos podem ajudar a diferenciar automações legítimas de ameaças mal-intencionadas
• Medidas de identidade e acesso para gerenciar os riscos emergentes dos agentes de IA

Gartner, Act Now: Implement Comprehensive AI Agent Identity Measures to Navigate Automation Trends, Avivah Litan, 4 de novembro de 2025. GARTNER é uma marca comercial da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas.