Oitenta e dois por cento das falhas de ativos aparecem aleatoriamente, e uma em cada três fugas de qualidade leva diretamente a downtime ou retrabalho dispendiosos. Ao convergir inspeções orientadas por IA com inteligência de ativos, os fabricantes podem migrar da detecção para a previsão, transformando a qualidade do produto em uma vantagem competitiva.

Assista a um aprofundamento exclusivo no estudo de caso do Client Zero da IBM, onde estamos transformando nossas operações de empacotamento de semicondutores usando as soluções de qualidade preditiva e inteligência de ativos impulsionadas por IA do Maximo.​

Você verá como:

• As anomalias da inspeção são direcionadas para os dashboards do Maximo Monitor em tempo real
• Os dados de integridade dos ativos estão correlacionados com os resultados de qualidade do produto
• Os fluxos de trabalho de circuito fechado no Maximo Manage acionam automaticamente ações de manutenção
• Um framework comprovado e escalável pode ser aplicado em suas operações de fabricação

Você aprenderá como:

• Reduzir o downtime dispendioso (até US$ 21 mil por minuto) com insights preditivos
• Reduzir os falsos positivos da inspeção de 30% a 50% com o uso da IA
• Liberar 99% dos dados de sensores não utilizados para obter inteligência praticável
• Melhorar o rendimento em 10% a 15% por meio da detecção precoce de defeitos ​ ​​​

Apresentadores:​

• Surya Vamsi Miriyala - Gerente de Produtos WW, Maximo Application Suite, Gerenciamento do Ciclo de Vida dos Ativos da IBM
• Susan Zichittella - Diretora do Programa, Tecnologia Emergente, Soluções I4.0, Engenharia da Cadeia de Suprimentos da IBM