A IA tem o poder de transformar indústrias e ajudar as empresas a ter um diferencial competitivo duradouro. No entanto, o impacto total da IA só pode ser alcançado quando ela é confiável.

Nosso e-book identifica três objetivos principais do MLOps e da IA confiável: confiança nos dados, confiança nos modelos e confiança nos processos. Também analisamos o que é essencial para alcançar esses objetivos, como coleta de dados e acesso a dados, criação e implementação de modelos e modelos de monitoramento e gerenciamento. Também abordamos como o MLOps, a IA confiável e a malha de dados estão relacionados juntamente com exemplos reais extraídos dos setores de saúde, manufatura e bancário/financeiro.

Quem está buscando informações mais detalhadas sobre o MLOps e a IA confiável também vai descobrir que recomendamos vários componentes da solução no âmbito de uma plataforma de dados e de IA mais holística, além de recursos adicionais, como uma avaliação sem custo.

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Também estão disponíveis e-books para três outros casos de uso de dados e IA importantes:

Integração de dados multinuvem para líderes de dados

Controle e privacidade de dados para líderes de dados

Customer 360 para líderes de dados

*ativo em inglês