Poucas coisas são mais importantes do que ter dados de qualidade que sejam fáceis de usar, mas simultaneamente mais seguros e compatíveis. A incapacidade de atender a essa necessidade pode resultar em insights errôneos e na diminuição da confiança do cliente.

Nosso mais novo e-book analisa vários tópicos relacionados ao controle e à privacidade de dados, como escalabilidade, estabelecimento e implementação de padrões em toda a organização e linhagem e rastreabilidade de dados. Blocos de construção como catalogação de dados, geração automatizada de metadados e relatórios também são abordados juntamente com uma discussão sobre como o controle e a privacidade estão relacionados a uma malha de dados. É fornecido também um exemplo do mundo real em parceria com o ING.

Para quem quiser se aprofundar no controle e na privacidade de dados, também recomendamos vários componentes de solução como parte de uma plataforma de dados e IA mais holística, além de recursos adicionais, como uma avaliação sem custo.

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Também estão disponíveis e-books para 3 outros dados importantes e casos de uso de IA:

Integração de dados multinuvem para líderes de dados

Customer 360 para líderes de dados

MLOps e IA confiável para líderes de dados

*ativo em inglês