A maioria das equipes está trabalhando com mais conteúdo do que nunca, mas obter uma resposta clara e confiável a partir de seus próprios dados ainda leva mais tempo do que deveria. Estudos mostram que ferramentas de pesquisa impulsionadas por IA generativa produzem respostas incorretas ou muito falhas em até 45-67% das consultas, o que significa que o problema não é só informação desorganizada, mas não poder confiar no que se recebe quando se recorre a ela.

Essa lacuna entre ter conteúdo e obter respostas confiáveis é onde as decisões ficam mais lentas, os clientes esperam mais e as equipes perdem a confiança nas ferramentas das quais dependem.

Este webinar, com a participação da Symplistic.ai (link fora do ibm.com), explica por que os problemas de precisão persistem mesmo nas ferramentas de IA modernas e mostra como as equipes podem resolvê-los na prática, sem a necessidade de uma grande reformulação.

Ao fim do evento os participantes saberão:

• Por que a precisão das ferramentas de pesquisa com IA deixam de evoluir mesmo quando o conteúdo está bem organizado
• O que muda quando as equipes podem realmente confiar nas respostas que recebem de seus próprios dados
• Como chegar lá sem trabalho pesado nem implementação longa