A IBM foi nomeada líder

O Gartner liberou o Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms de 2021.

Traga os modelos de IA para produção

Como é usado

Implemente a IA explicável

Executivo em um escritório trabalhando com um laptop

Implemente a IA explicável

A IA explicável é um conjunto de processos e métodos que permite que as pessoas compreendam e confiem em resultados e saídas criados por algoritmos de IA, incluindo o impacto esperado e possíveis vieses.

Otimize decisões

Pessoa escolhendo uma garrafa de vinho

Otimize decisões

A otimização de decisões simplifica a seleção e a implementação de modelos de otimização, além de possibilitar a criação de dashboards para compartilhar resultados e aprimorar a colaboração.

Desenvolva modelos visualmente

Visão aérea de um executivo trabalhando com um computador em uma mesa

Desenvolva modelos visualmente

Com fluxos de trabalho simplificados e inspirados no IBM® SPSS®, é possível combinar a ciência de dados visuais com bibliotecas de software livre e interfaces baseadas em bloco de notas em uma plataforma unificada de dados e IA.

Desenvolva ModelOps

Fluxo de trabalho do IBM Cloud Pak for Data, incluindo a coleta e a preparação de dados, a criação e a implementação de modelos de IA e a otimização de decisões

Desenvolva ModelOps

ModelOps é uma abordagem com princípios para operacionalizar um modelo em aplicativos. O ModelOps ajuda a sincronizar cadências entre os pipelines do aplicativo e do modelo. Otimize seus investimentos em IA e aplicativos, da borda às clouds híbridas.

Acelere o desenvolvimento de IA com o AutoAI

Visão aérea de um trevo interestadual à noite

Acelere o desenvolvimento de IA com o AutoAI

Com o AutoAI, usuários iniciantes podem começar rapidamente e cientistas de dados especializados podem acelerar a experimentação no desenvolvimento de IA. O AutoAI automatiza a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos, a engenharia de recursos e a otimização de hiperparâmetros.

Benefícios

Característica

Detalhes do IBM Watson Studio details

AutoAI para uma experimentação mais rápida

Desenvolva pipelines de modelo automaticamente. Prepare dados e selecione tipos de modelos. Gere e classifique pipelines de modelos.

Refinamento de dados avançado

Limpe e modele seus dados com um editor de fluxo gráfico. Aplique modelos interativos em operações de código, funções e operadores lógicos.

Suporte o notebook de software livre

Crie um arquivo de bloco de notas, use um notebook de amostra ou use seu próprio notebook. Codifique e execute um notebook.

Conjunto de ferramentas visual e integrado

Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o IBM SPSS Modeler no Watson Studio.

Treinamento e desenvolvimento de modelos

Desenvolva experimentos de forma rápida e aprimore o treinamento otimizando pipelines e identificando a combinação ideal de dados.

Modelos de software livre abrangentes

Traga seu modelo preferido para produção. Controle e retreine modelos usando feedback de produção.

Otimização de decisões integrada

Combine modelos preditivos e prescritivos. Use predições para otimizar decisões. Crie e edite modelos em Python, em OPL ou em linguagem natural.

Gerenciamento e monitoramento de modelos

Monitore métricas de qualidade, justiça e desvio. Selecione e configure a implementação para insights de modelo. Personalize monitores de modelo e métricas.

Gerenciamento de risco de modelo

Compare e avalie modelos. Avalie e selecione modelos com novos dados. Examine as principais métricas de modelo lado a lado.

Imagens do produto

Automação de ciclo de vida de IA

captura de tela mostrando o mapa de relacionamento e o mapa de progresso

Automação de ciclo de vida de IA

Conheça relacionamentos desenvolvendo os modelos com o AutoAI.

Origens de dados on-premises e em cloud

captura de tela mostrando diversas origens de dados da IBM e de terceiros

Origens de dados on-premises e em cloud

Acesse e selecione praticamente qualquer origem de dados nas clouds.

Modelos de IA de arrastar e soltar

captura de tela mostrando a interface com base em GUI

Modelos de IA de arrastar e soltar

Desenvolva modelos visualmente com um fluxo intuitivo e com base em GUI.

Explique transações para um modelo de IA

captura de tela mostrando como mudar valores para diferentes resultados previstos

Explique transações para um modelo de IA

Determine quais novos valores de recurso gerariam resultados diferentes.

Novidades

Ouça as notícias mais recentes sobre o Watson Studio

Ouça o que os especialistas em IA falam sobre melhores práticas. Assista às demonstrações do produto.

Sincronize a IA e o DevOps

Conheça os principais recursos para um desenvolvimento orientado por IA e saiba por que integrar modelos de IA em ciclos de desenvolvimento.

Acelere sua adoção da governança de IA

Saiba mais o que é a governança de IA, sua importância e como tornar a IA confiável.

Comece a usar

Preveja e otimize os resultados com modelos de machine learning e IA.

Notas de rodapé

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.