IBM apontada como líder
Veja o motivo no relatório The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020.
Visão geral
O que é o gerenciamento de risco do modelo de IA?
O documento de orientação SR Letter 11-7 do Federal Reserve e do Office of the Comptroller of the Currency (link externo) define um modelo como “...uma abordagem, um método ou um sistema quantitativo que aplica teorias, técnicas e suposições estatísticas, econômicas, financeiras ou matemáticas para transformar dados em estimativas quantitativas”.
O risco pode ocorrer quando um modelo é usado para prever e medir informações quantitativas, mas tem um desempenho inadequado. O desempenho ruim pode levar a resultados adversos e resultar em perdas operacionais consideráveis. Veja os benefícios da implementação de um modelo de gerenciamento de risco em uma arquitetura de informação moderna:
- Alcance a conformidade regulamentar e outros objetivos relacionados a riscos em menos tempo.
- Simplifique a validação do modelo em várias nuvens.
- Use modelos e dados executados praticamente em qualquer lugar.
Saiba mais
Cinco maneiras de simplificar o gerenciamento de riscos em modelos
Melhore a conformidade do modelo com testes e limites personalizados.
Podcast: KPMG-IBM sobre IA
Ouça especialistas em IA discutirem a digitalização do controle na era da IA.
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Precisão

Precisão
Configure e faça a validação do modelo. Teste as métricas do modelo, inclusive a precisão.
Comparação de modelos

Comparação de modelos
Compare resultados de testes de modelos. Selecione e acelere o desenvolvimento de modelos mais eficientes.
Resumo das métricas

Resumo das métricas
Gere um boletim informativo em PDF automaticamente. Resuma os detalhes do modelo, os dados relevantes e o resultado dos testes.
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