O que é o SQL Query?

O IBM SQL Query é um serviço SQL stateless destinado à análise de dados retangulares armazenados no IBM Cloud Object Store usando o ANSI SQL. O SQL Query está atualmente na versão beta e suporta a consulta de arquivos CSV, JSON e Parquet. Não há nenhum custo para usar o SQL Query durante a versão beta.

Como começar a usar o SQL Query?

Para usar o SQL Query, é necessário possuir uma conta do IBM Cloud Object Store para armazenar os conjuntos de resultados de suas consultas.

Siga essas etapas para começar:

1. Provisão do IBM Cloud Object Storage.  

2. Provisão de uma instância do IBM Cloud SQL Query.  

3. Clique em Gerenciar na área de janela à esquerda da instância do SQL Query provisionada.

4. Abra a IU do SQL Query.

5. Seu destino do Cloud Object Storage será exibido automaticamente.

Agora, você está pronto para enviar consultas com relação ao nosso conjunto de dados de amostra ou a seus próprios dados.

O SQL Query inclui o IBM Cloud Object Storage ou é necessário usar o meu próprio IBM Cloud Object Storage?

Deve-se usar suas próprias contas do IBM Cloud Object Storage e você é responsável por todos os custos incorridos em sua conta do IBM Cloud Object Storage, além de seus custos do SQL Query.

1. O SQL Query executa a varredura de dados em seus volumes de dados.

  • Seus dados são somente leitura para o SQL Query.

  • O SQL Query não faz inserções ou exclusões no volume enquanto a verredura dos dados está em execução.

2. O SQL Query grava os resultados em novos arquivos em seu depósito especificado do IBM Cloud Object Storage.

  • O uso do SQL Query aumentará o uso do IBM Cloud Object Storage e a sua fatura mensal.

  • Os clientes são responsáveis por excluir volumes que não desejam mais manter no IBM Cloud Object Storage.

Qual é a tecnologia usada no IBM Cloud SQL Query?

O IBM Cloud SQL Query foi construído no Apache Spark e usa o Spark SQL para executar suas consultas. É possível enviar suas consultas por meio da IU ou da API de REST.

O IBM SQL Query trabalha com o IBM Watson Knowledge Catalog?

Hoje, o IBM Cloud SQL Query ainda não está integrado ao Watson Knowledge Catalog. No entanto, essa integração é a nossa maior prioridade para que os clientes possam publicar consultas, metadados e conjuntos de dados no catálogo, bem como os ativos de dados de referência registrados no catálogo.

O SQL Query está disponível em quais regiões do IBM Cloud?

Durante a versão beta, o SQL Query estará disponível somente na região de Dallas do IBM Cloud. Após a versão beta, o SQL Query estará disponível mundialmente.

Como o acesso ao IBM SQL Query é controlado?

O IBM Cloud SQL Query fornece a você o controle para acessar seus dados usando as políticas do IBM Identity and Access Management.

O IBM SQL Query é altamente disponível?

O IBM Cloud SQL Query foi desenvolvido para ser tolerante a falhas e altamente disponível. Ele suporta o SLA do IBM Cloud.

Como é feita a precificação do IBM SQL Query?

Atualmente, o IBM Cloud SQL Query está disponível publicamente no IBM Cloud como um serviço beta. Durante a versão beta, o SQL Query está disponível gratuitamente. No final da versão beta, a fatura será cobrada com base na consulta e na quantia de dados varridos por mês.Não haverá encargos para consultas com falha, mas haverá encargos para consultas canceladas com base na quantidade de dados varridos.

As consultas com falha serão faturadas?

Não há encargos para as consultas do IBM SQL Query com falha.

As consultas canceladas serão faturadas?

As consultas canceladas são faturadas, mas somente para os dados que foram varridos até o ponto em que a consulta foi cancelada.

Há outros tipos de encargos associados ao IBM SQL Query?

Não há encargos adicionais para o SQL Query. Há encargos para os dados armazenados no IBM Cloud Object Storage. O uso do SQL Query aumentará o uso do IBM Cloud Object Storage e a sua fatura mensal. Você é responsável por excluir volumes que não deseja mais manter no IBM Cloud Object Storage.

Comece a usar o IBM Cloud SQL Query

Comece a usar o serviço IBM Cloud SQL Query, sem servidor e com consulta interativa para analisar rapidamente e facilmente analisar dados armazenados no IBM Cloud Object Storage.