IBM é nomeada líder

Gartner lança o Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems de 2020

Visão Geral

Vantagens

Como ele é usado

Análises de negócios

Análises de negócios

Use o Db2 Warehouse on Cloud para agregar dados de toda a empresa. Selecione as ferramentas de sua escolha para obter uma visualização inter-organizacional do seu negócio em todos os momentos e tomar decisões orientadas por dados.

Machine learning e IA

Machine learning e IA

Alimente dados originados em cloud, como dados de sensores e de sequência de cliques, ao Db2 Warehouse on Cloud em tempo real para ajudar suas equipes a desenvolver potentes modelos de machine learning e assistentes de conversação.

Arquitetura de cloud híbrida

Arquitetura de cloud híbrida

Enriqueça dados de implementação local com dados armazenados no Db2 Warehouse on Cloud. Equipes localizadas podem usar recursos em cloud dedicada para trabalhar em seu próprio ritmo, sem consumir recursos de implementação local.

Aplicativos de varejo

Aplicativos de varejo

Agregue dados de transação de diversos sistemas de ponto de venda no Db2 Warehouse on Cloud. Analise dados para gerar engajamento do cliente em loja, recomendações e futuras campanhas de vendas.

Aplicativos industriais de IoT

Aplicativos industriais de IoT

Conecte seus dispositivos à IBM Watson® IoT Platform e armazene esses dados de dispositivos no Db2 Warehouse on Cloud. Crie dashboards para gerentes de sites para monitorar e gerenciar equipamentos proativamente.

Recursos

Detalhes do Db2 Warehouse on Cloud

Mecanismo rápido

Um data warehouse organizado de forma colunar in-memory, projetado para análise de dados complexa e simultaneidade extrema

Serviço em cloud escalável e flexível

Ajuste de escala independente e gerenciamento de computação e de armazenamento

Gerenciado habilmente, altamente seguro

Serviço em cloud totalmente automatizado, suportado por uma equipe de DevOps da IBM de classificação mundial.

Compatibilidade com warehouse de implementação local

Praticamente 100 por cento compatível com as cargas de trabalho do IBM Netezza® e da Oracle

Altamente resiliente e confiável

Backups integrados de captura instantânea de autoatendimento e backups geo-replicados de recuperação de desastres

Machine learning integrado

Capacidade de treinar e executar modelos de machine learning diretamente no mecanismo do warehouse, utilizando SQL, Python ou R

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