Desafiando os limites da navegação autônoma com a IA e a automação
A tecnologia inovadora de um novo navio totalmente autônomo inspira a nova geração de inovação para os seus negócios
A tecnologia inovadora de um novo navio totalmente autônomo inspira a nova geração de inovação para os seus negócios
Visão geral
O navio autônomo de pesquisa marítima Mayflower Autonomous Ship é pioneiro no setor e conta com a tecnologia IBM, que desempenhou um papel central em sua construção. Em sua jornada inaugural, o navio prestará homenagem ao Mayflower original seguindo a mesma rota transatlântica. No entanto, o Mayflower moderno reunirá dados importantes sobre o oceano com relação ao impacto das mudanças climáticas e da poluição para que os pesquisadores marinhos possam entender melhor e proteger nossos mares, tanto agora quanto para o futuro.
A IBM desenvolveu o navio autônomo com três camadas de tecnologia: entradas sensoriais, machine learning e análises em tempo real, além de um mecanismo de decisão. Os especialistas da IBM usaram petabytes de dados para treinar modelos de machine learning e elaboraram decisões com base em regras para o mecanismo de decisão, possibilitando que o navio reaja a um ambiente oceânico muitas vezes incerto sem nenhum tipo de intervenção humana. O navio adere ao regulamento marítimo e toma decisões essenciais em frações de segundos. Ele recalcula a rota de forma independente para evitar ambientes climáticos perigosos. Ele também coleta e analisa quantias massivas de dados sobre o oceano. E isso tudo acontece 24 horas por dia, todos os dias.
Ao ampliar para os mercados as tecnologias inovadoras do navio relacionadas a automação inteligente, tomada de decisões operacionais, computação de borda e monitoramento remoto desenvolvido com IA , é possível abrir o caminho para uma nova geração de inovação, eficiência, segurança e economia para os seus negócios.
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Capitão IA
O novo Mayflower representa um passo enorme em direção ao desenvolvimento de um sistema com opiniões sobre como agir e capaz de tomar ações decisivas de maneira independente.
As decisões que o "Capitão IA" toma se baseiam em regras se/então e em modelos de machine learning para o reconhecimento de padrões, mas isso significa muito mais do que apenas a soma dessas partes. Ele aprende com os resultados das decisões que toma, faz previsões sobre o futuro, gerencia os riscos e refina os conhecimentos que têm através das experiências enfrentadas. Para isso, ele integra mais entradas em tempo real do que um humano seria capaz.
Durante a maior parte da viagem inaugural, a intervenção humana será impossível. O navio precisará tomar as melhores decisões por conta própria. Estamos criando tecnologias autônomas semelhantes para as empresas.
A tomada de decisão inteligente usada pelo "Capitão IA" é somente uma parte de uma solução maior de automação impulsionado por IA para operações de negócios. As empresas também contam com a automação da IBM para tarefas, fluxos de trabalho, serviços de conteúdo e mineração de processos, na forma de recursos que são fornecidos como parte de um conjunto de softwares integrados desenvolvidos para ajudar a resolver até mesmo os desafios operacionais mais difíceis.
Enquanto o "Capitão IA" executa dados sensoriais e modelos anotados por IA sobre o ambiente ao redor por meio do software automatizado de gerenciamento de regras da IBM a fim de modificar rotas e evitar colisões, as empresas usam esse software para os registros de tomada de decisão fornecidos por ele, por exemplo, para aprovar empréstimos e personalizar as ofertas dos clientes.
O "Capitão IA" pode tomar decisões independentes porque quinze dispositivos de borda, orquestrados por softwares IBM, processam dados de trinta sensores, incluindo radares, GPS, câmeras e detectores de altitude e profundidade de água. Com o mesmo software, as empresas podem passar por uma transformação ao ajustar a escala e executar soluções de borda em qualquer lugar para tomar ações com base em insights, mais próximo de onde os dados são criados.
Ao comparar os componentes do "Capitão IA" com a capacidade do ser humano, ele tem de reconhecer, desenvolver um plano e, em seguida, agir com base nele.
Andy Stanford-Clark
Chief Technology Officer
IBM UK/Ireland
Usando algoritmos de inferência e modelos gerados pela tecnologia de visão computacional da IBM, o navio foi treinado com mais de um milhão de imagens náuticas para reconhecer outros navios, detritos, pontes e outros perigos. O ODM avalia regulamentos internacionais de prevenção de colisão relativos a embarcações próximas, gerando um mapa de risco que indica situações "inseguras" e faz recomendações sobre elas.
O "Capitão IA" ingere as recomendações do ODM, interpreta as entradas da visão computacional, além de outros dados, e analisa o clima previsto a fim de determinar como evitar riscos. A modelagem de matemática de IA adicional da Marine AI fornece suporte de decisão para a melhor ação, como instruir o navio a mudar de curso ou velocidade. O gerente de segurança do navio verifica se as decisões são seguras, permitindo que o "Capitão IA" tome decisões até mesmo em uma fração de segundo.