Visão geral

Um Mayflower para aprimorar as descobertas da IA e da automação

O resultado de um projeto de vários anos da IBM e da ProMare, uma organização sem fins lucrativos de pesquisa marinha

O navio autônomo de pesquisa marítima Mayflower Autonomous Ship é pioneiro no setor e conta com a tecnologia IBM, que desempenhou um papel central em sua construção. Em sua jornada inaugural, o navio prestará homenagem ao Mayflower original seguindo a mesma rota transatlântica. No entanto, o Mayflower moderno reunirá dados importantes sobre o oceano com relação ao impacto das mudanças climáticas e da poluição para que os pesquisadores marinhos possam entender melhor e proteger nossos mares, tanto agora quanto para o futuro.   

A IBM desenvolveu o navio autônomo com três camadas de tecnologia: entradas sensoriais, machine learning e análises em tempo real, além de um mecanismo de decisão. Os especialistas da IBM usaram petabytes de dados para treinar modelos de machine learning e elaboraram decisões com base em regras para o mecanismo de decisão, possibilitando que o navio reaja a um ambiente oceânico muitas vezes incerto sem nenhum tipo de intervenção humana. O navio adere ao regulamento marítimo e toma decisões essenciais em frações de segundos. Ele recalcula a rota de forma independente para evitar ambientes climáticos perigosos. Ele também coleta e analisa quantias massivas de dados sobre o oceano. E isso tudo acontece 24 horas por dia, todos os dias.

Ao ampliar para os mercados as tecnologias inovadoras do navio relacionadas a automação inteligente, tomada de decisões operacionais, computação de borda e monitoramento remoto desenvolvido com IA , é possível abrir o caminho para uma nova geração de inovação, eficiência, segurança e economia para os seus negócios.

Milhas sem nenhuma tripulação a bordo:

3.349

Sensores de bordo que reúnem dados:

30

Dispositivos de borda que analisam dados:

15

Capitão IA

O lançamento de um navio autônomo requer a tecnologia ideal para capacitar a inteligência autônoma. A IBM desenvolveu o piloto cognitivo que toma todas as decisões do navio, apelidado de "Capitão IA".

O novo Mayflower representa um passo enorme em direção ao desenvolvimento de um sistema com opiniões sobre como agir e capaz de tomar ações decisivas de maneira independente.

As decisões que o "Capitão IA" toma se baseiam em regras se/então e em modelos de machine learning para o reconhecimento de padrões, mas isso significa muito mais do que apenas a soma dessas partes. Ele aprende com os resultados das decisões que toma, faz previsões sobre o futuro, gerencia os riscos e refina os conhecimentos que têm através das experiências enfrentadas. Para isso, ele integra mais entradas em tempo real do que um humano seria capaz.

Durante a maior parte da viagem inaugural, a intervenção humana será impossível. O navio precisará tomar as melhores decisões por conta própria. Estamos criando tecnologias autônomas semelhantes para as empresas.

Impulsione o desempenho nas operações

A tomada de decisão inteligente usada pelo "Capitão IA" é somente uma parte de uma solução maior de automação impulsionado por IA para operações de negócios. As empresas também contam com a automação da IBM para tarefas, fluxos de trabalho, serviços de conteúdo e mineração de processos, na forma de recursos que são fornecidos como parte de um conjunto de softwares integrados desenvolvidos para ajudar a resolver até mesmo os desafios operacionais mais difíceis.

Opere com uma tomada de decisões inteligente

Enquanto o "Capitão IA" executa dados sensoriais e modelos anotados por IA sobre o ambiente ao redor por meio do software automatizado de gerenciamento de regras da IBM a fim de modificar rotas e evitar colisões, as empresas usam esse software para os registros de tomada de decisão fornecidos por ele, por exemplo, para aprovar empréstimos e personalizar as ofertas dos clientes.

Tome decisões na borda com base em insights

O "Capitão IA" pode tomar decisões independentes porque quinze dispositivos de borda, orquestrados por softwares IBM, processam dados de trinta sensores, incluindo radares, GPS, câmeras e detectores de altitude e profundidade de água. Com o mesmo software, as empresas podem passar por uma transformação ao ajustar a escala e executar soluções de borda em qualquer lugar para tomar ações com base em insights, mais próximo de onde os dados são criados.

Como o navio funciona

Entradas sensoriais

Uma representação colorida do Mayflower Autonomous Ship com uma linha azul apontando para o radar do navio

Entradas sensoriais

As dezenas de dispositivos sensoriais no navio incluem radares, GPS, detectores de clima, altitude e profundidade de água, bem como câmeras integradas de alta definição que enviam entradas visuais para um sistema de visão computacional da IBM. O sistema foi treinado para identificar possíveis perigos, incluindo navios de carga, navios de pesca e até mesmo contêineres de transporte parcialmente submersos flutuando na água.

Análises em tempo real

Uma representação colorida do Mayflower Autonomous Ship com uma linha azul apontando para um computador menor dentro do navio

Análises em tempo real

Usando algoritmos de inferência e modelos gerados pela tecnologia de visão computacional da IBM, o navio foi treinado com mais de um milhão de imagens náuticas para reconhecer outros navios, detritos, pontes e outros perigos. O ODM avalia regulamentos internacionais de prevenção de colisão relativos a embarcações próximas, gerando um mapa de risco que indica situações "inseguras" e faz recomendações sobre elas.

Mecanismo de decisão

Uma representação colorida do Mayflower Autonomous Ship com uma linha azul apontando para um computador maior dentro do navio

Mecanismo de decisão

O "Capitão IA" ingere as recomendações do ODM, interpreta as entradas da visão computacional, além de outros dados, e analisa o clima previsto a fim de determinar como evitar riscos. A modelagem de matemática de IA adicional da Marine AI fornece suporte de decisão para a melhor ação, como instruir o navio a mudar de curso ou velocidade. O gerente de segurança do navio verifica se as decisões são seguras, permitindo que o "Capitão IA" tome decisões até mesmo em uma fração de segundo.