O que é o Analytics Engine?

O IBM Analytics Engine fornece uma arquitetura para clusters Hadoop  que separam os níveis de computação e armazenamento. Em vez de um cluster permanente formado de nós de duplo propósito,  o Analytics Engine  permite que os usuários armazenem dados em uma camada de armazenamento de objetos como clusters  IBM Cloud Object Storage e spins up de notas de computação quando  necessário. Separar a computação do armazenamento ajuda a transformar a flexibilidade, a escalabilidade e a sustentabilidade das plataformas de  big data e analytics .  

Veja o boletim informativo (PDF, 280 KB)  

Recursos do Analytics Engine

Utilize o poder do software livre

Construa uma solução compatível com ODPi com ferramentas de ciência de dados pioneiras e com o ecossistema mais amplo do Apache Hadoop e do Apache Spark.

Acelere e ajuste a escala sob demanda

Defina os clusters com base no requisito do aplicativo. Escolha o pacote de software, a versão e o tamanho apropriados do cluster. Use pelo tempo necessário e exclua depois da conclusão das tarefas pelo aplicativo.

Configure o ambiente

Configure clusters com bibliotecas e pacotes de análise de terceiros. Implemente cargas de trabalho de serviços do IBM Cloud, como machine learning.

Benefícios do Analytics Engine

Computação e armazenamento não estão mais ligados

Gere clusters somente de computação sob demanda. Como nenhum dado é armazenado no cluster, os clusters nunca precisam ser atualizados.

Clusters pesados de E/S têm melhor custo-benefício

Forneça mais IBM Cloud Object Storage (ou outros armazenamentos de dados) sob demanda sem custos extras para os ciclos de computação não usados.

Clusters são mais elásticos

Incluir e remover nós de dados com base na demanda em tempo real é possível via APIs de REST. Além disso, os custos indiretos permanecem baixos porque não há dados armazenados no cluster de computação.

Segurança tem um melhor custo-benefício

O uso de uma abordagem de várias camadas simplifica significativamente a implementação de segurança de cluster individual, enquanto permite o gerenciamento de acesso em um nível mais granular.

É possível amenizar a dependência de um fornecedor

Os clusters são criados para atender às necessidades do trabalho, em vez de forçá-lo a estar em conformidade com um único pacote/versão de software. Várias versões diferentes de software podem ser executadas em clusters diferentes.

Versões do Analytics Engine

IBM Analytics Engine

Framework flexível para desenvolver aplicativos de análise de dados em Hadoop e Spark

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