A Lumenore simplifica o monitoramento e acelera a análise da causa raiz
Como uma plataforma de business intelligence e análise de dados impulsionada por IA, a Lumenore ajuda as empresas a transformar dados complexos em insights praticáveis. Mas, à medida que a plataforma expandiu para clusters Kubernetes, microsserviços conteinerizados, serviços em nuvem e infraestrutura local, manter visibilidade e desempenho consistentes tornou-se cada vez mais difícil.
Como monitorar de forma proativa dezenas de serviços interconectados espalhados por vários ambientes de produção, homologação, desenvolvimento e testes, sem adicionar complexidade operacional? As ferramentas de monitoramento tradicionais criaram uma visibilidade fragmentada, forçando as equipes de engenharia a alternar entre vários dashboards para investigar incidentes. Isso atrasou a solução de problemas, tornou o mapeamento de dependências mais difícil e limitou a capacidade das equipes de identificar problemas de desempenho antes que afetassem os usuários. A Lumenore precisava de uma solução de observabilidade unificada para melhorar a eficiência operacional e, ao mesmo tempo, suportar o crescimento contínuo da plataforma.
A Lumenore escolheu o IBM Instana Observability, agora parte da plataforma IBM Concert, depois de avaliar vários fornecedores de observabilidade, e apontou como motivos a implementação leve, a instrumentação automática e o custo-benefício. Sem exigir grandes alterações no código nem configuração manual, o Instana descobriu automaticamente aplicações, componentes de infraestrutura e dependências de serviço em todo o ambiente de microsserviços da empresa, baseado em Kubernetes.
A implementação estabeleceu uma plataforma centralizada de observabilidade que abrange aplicações, cargas de trabalho do Kubernetes, contêineres, infraestrutura e bancos de dados. Utilizando rastreamento distribuído, descoberta automática de serviços, mapeamento de dependências, alertas inteligentes (chamados de SmartAlertsTM) e monitoramento de usuário real (RUM), as equipes de engenharia da Lumenore obtiveram visibilidade de ponta a ponta das transações dos usuários por meio de serviços de backend. Em vez de depender de várias ferramentas de monitoramento do passado, agora essas equipes executam monitoramento proativo, solução de problemas mais rápida e análise precisa de causa raiz em ambientes híbridos.
Com o IBM Instana, a Lumenore transformou a forma como suas equipes de engenharia monitoram e gerenciam aplicações distribuídas. A observabilidade centralizada reduziu a complexidade do monitoramento e permitiu que os engenheiros rastreassem rapidamente os problemas nas aplicações, cargas de trabalho do Kubernetes, infraestrutura e bancos de dados a partir de uma única plataforma.
A solução da IBM reduziu o tempo de análise de causa raiz em aproximadamente 41%, ajudando as equipes a resolver incidentes com mais rapidez e a melhorar a confiabilidade da plataforma por meio de monitoramento proativo e alertas inteligentes. Uma maior visibilidade sobre as dependências de serviço fortaleceu a eficiência operacional e aprimorou a experiência do cliente, minimizando o impacto dos problemas de desempenho. À medida que as cargas de trabalho dos clientes continuam crescendo, o IBM Instana fornece a base de observabilidade escalável que a Lumenore precisa para apoiar com confiança a expansão, melhorar a resiliência e manter a alta qualidade do serviço em ambientes híbridos cada vez mais complexos.
A Lumenore é uma plataforma de business intelligence e análise de dados impulsionada por IA, com sede em Detroit, Michigan, EUA. A plataforma ajuda as organizações a integrar dados de múltiplas fontes, gerar insights orientados por IA e tomar decisões de negócios mais rápidas por meio de análise conversacional, inteligência preditiva e dashboards interativos. A Lumenore atende empresas de diversos setores que operam em ambientes complexos de nuvem híbrida.
© Copyright IBM Corporation, julho de 2026.
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Os exemplos de clientes são apresentados como ilustrações de como esses clientes utilizaram produtos da IBM e os resultados que podem ter alcançado. O desempenho, os custos, as economias ou outros resultados reais podem variar dependendo do ambiente operacional.