Projeto de cadeias de suprimentos no varejo para interrupções constantes

Um guia para CSCOs e COOs de varejo para transformar o planejamento da cadeia de suprimentos de reativo em preditivo em meio a choques tarifários, mudanças na demanda do consumidor e interrupções na IA
Mulher digitando em um notebook

Por que as cadeias de suprimentos de varejo ficam para trás

Os ciclos sazonais não deixam margem para atrasos. Este guia mostra como os dados unificados e a IA agêntica ajudam as organizações de varejo e bens de consumo a ver, prever e responder a uma interrupção antes que ela chegue ao cliente.
Sistemas isolados

ERPs desconectados, sistemas de comercializações e plataformas logísticas criam pontos cegos quando um porto fecha ou uma tarifa muda da noite para o dia.
Volatilidade da demanda do consumidor

Um momento viral ou um pico de comércio social pode tornar um plano de suprimentos sazonal obsoleto em horas — mais rápido do que o forecasting tradicional pode responder.
Dados não confiáveis

Sessenta e quatro por cento das empresas de varejo afirmam que seus dados são acessíveis à IA, mas apenas 49% desses dados são realmente utilizáveis.

A warehouse worker crouches in an aisle while scanning cardboard boxes with a handheld barcode scanner. Tall stacks of cartons line both sides of the industrial storage area, wrapped in plastic and organized on shelves. The person appears focused on inventory control, pointing at a specific box while using the scanner. The scene suggests efficient logistics operations in a modern distribution center.

Acesse o guia de varejo

Registre-se para acessar o guia completo sobre a criação de cadeias de suprimentos orientadas por decisões para o varejo