AI para IA

À medida que as empresas buscam aproveitar todo o potencial da IA, elas precisam usar dados de fontes diversas, oferecer suporte às melhores ferramentas e estruturas, além de executar modelos entre diversos ambientes. No entanto, de acordo com a IDC, 1/3 do tempo dos líderes de negócios é gasto em requisitos de integração e de preparação de dados¹ para IA.

A grande maioria dos problemas da IA ocorre devido a falhas na coleta e na organização de dados, não nos próprios modelos de IA. Basicamente, não há IA sem uma arquitetura de informação (AI).

Com uma arquitetura de informação projetada para IA, empresas podem eliminar silos de dados, automatizar e gerenciar o ciclo de vida dos dados e da IA, além de executar em qualquer lugar com agilidade, resultando na capacidade de colocar a IA em operação com confiança e transparência.

Casos de uso

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