Visão Geral

De acordo com o relatório da Forrester, as empresas que ajustam a escala da IA são 7 vezes mais propensas a crescer no próprio mercado. No entanto, para ajustar com sucesso a escala da IA em toda a empresa, a complexidade dos dados, a escassez de talentos e a falta de confiança nos sistemas de IA devem ser superadas.

Dados

Um total de 60% das empresas enfrentam desafios no gerenciamento da qualidade dos dados. Saiba como o Standard Bank of South Africa foi além da fragmentação de dados e aumentou a medida de qualidade de 6% para 98%.¹

Talentos

Um total de 62% das empresas enfrentam desafios na aquisição de talentos para fornecer recursos de IA. É por isso que a Lufthansa e a IBM combinaram seus conhecimentos para ajustar rapidamente a escala da IA.¹

Confiança

Um total de 65% das empresas precisam desenvolver um modelo e uma abordagem para a revisão humana das decisões e ações da IA. Descubra como a iKure e a equipe do IBM Data Science e AI Elite se uniram para enfrentar a propensão e melhorar os resultados.¹

Desafios da IA

Prepare seus dados para a IA

Elimine os silos de dados e garanta uma abordagem adequada para manter o controle e a conformidade.

Resolva a falta de talentos em IA

Saiba como desenvolver e adquirir qualificações de IA e descobrir a potência do AutoAI.

Integre a IA com confiança e transparência

Detecte a propensão, determine o desvio e seja capaz de explicar os resultados da IA.

O AI Ladder™ é nossa abordagem prescritiva que o ajudará a acelerar sua jornada para a IA.

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