Visão Geral

O que é preparação de dados?

A preparação de dados é uma atividade de autoatendimento que converte dados diferentes, brutos e desorganizados em uma visualização limpa e consistente. O processo inclui procura, limpeza, transformação, organização e coleta de dados. A preparação de dados é crítica, mas demorada. As equipes de dados passam até 80% de seu tempo convertendo dados brutos em informações de alta qualidade e prontas para análise.

As soluções para preparação de dados altamente escaláveis da IBM utilizam automação para melhorar e acelerar a preparação de dados. Invista menos tempo preparando dados e mais tempo em análise crítica de negócios capaz de gerar valor.

Vantagens da preparação de dados

Transformação de dados mais rápida

Use recomendações de machine learning para formatar, unir, marcar e limpar dados. Sem necessidade de codificação.

Colaboração de autoatendimento

Compartilhe conjuntos de dados transformados em toda a empresa e com ferramentas de BI e análise de dados.

Use dados confiáveis

Conecte-se a ferramentas de governança de dados, linhagem e privacidade para conduzir conformidade e valor.

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation oferece acesso de autoatendimento a dados confiáveis e transformação automatizada para ajudá-lo a iniciar a análise com mais rapidez e acelerar a preparação de dados corporativos. Com o InfoSphere Advanced Data Preparation, você está no controle de seus dados. O dashboard intuitivo pode fornecer recomendações de machine learning para que você possa transformar seus dados com alguns cliques.

Mais produtos

Soluções adicionais com recursos de preparação de dados

IBM Cloud Pak® for Data

Integre todos os seus dados, no local ou em qualquer cloud, nesta plataforma multicloud flexível.

IBM Watson ® Knowledge Catalog

Acesse, controle, categorize e compartilhe dados prontos para negócios usando este catálogo de dados corporativo.

IBM Watson Studio

Use AutoAI para desenvolver, executar e gerenciar modelos de IA e otimizar decisões em escala em qualquer cloud.

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