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Inteligencia artificial aprende el arte del debate

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Por primera vez, un sistema de inteligencia artificial (IA) participó en un debate público en vivo y con humanos. En un evento celebrado en el sitio Watson West de IBM en San Francisco, un campeón del debate y el sistema de Inteligencia Artificial de IBM, Project Debater, comenzaron preparando argumentos a favor y en contra de la afirmación: “Deberíamos subsidiar la exploración espacial”. Ambas partes emitieron un mensaje de cuatro minutos como declaración de apertura, una refutación de cuatro minutos y un resumen de dos.

Project Debater hizo un argumento de apertura que apoyó la declaración con hechos, incluyendo puntos sobre que la exploración espacial beneficia al ser humano porque puede ayudar a avanzar en los descubrimientos científicos e inspira a los jóvenes a pensar más allá de ellos mismos. Noa Ovadia, el campeón del debate nacional israelí de 2016, se opuso a la declaración, argumentando que hay mejores aplicaciones para los subsidios del gobierno, incluidos los subsidios para la investigación científica aquí en la Tierra. Después de escuchar el argumento de Noa, Project Debater pronunció un discurso de refutación, contrarrestando con la opinión de que los posibles beneficios tecnológicos y económicos de la exploración espacial superan otros gastos del gobierno. Tras los resúmenes de cierre de ambos lados, una encuesta mostró que la mayoría de los miembros de la audiencia pensaba que Project Debater enriquecía sus conocimientos más que su homólogo humano.


Sólo piensen en ello por un momento. Un sistema de IA se enfrascó en un debate humano experto, escuchó su argumento y respondió convincentemente con su propio razonamiento no guiado para persuadir a una audiencia a considerar su posición sobre un tema controversial. Más tarde, sostuvimos un segundo debate entre el sistema y otro experto en debate israelí, Dan Zafrir, que presentó argumentos opuestos sobre la declaración: “Deberíamos aumentar el uso de la telemedicina”.

Para las demostraciones iniciales de esta nueva tecnología, seleccionamos de una lista de temas para garantizar un debate significativo. Pero Project Debater nunca fue entrenado en ninguno de esos temas. Con el tiempo, y en aplicaciones comerciales relevantes, naturalmente avanzaremos hacia el uso del sistema para problemas que no se han evaluado.

Project Debater nos acerca un paso más hacia uno de los grandes límites de la IA: dominar el lenguaje. Es la última de una larga lista de importantes innovaciones de IA en IBM, que también incluye “Deep Blue”, el sistema de IBM que se enfrentó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, e IBM Watson, que venció a los mejores campeones humanos en Jeopardy, en 2011.


Project Debater refleja la misión de IBM Research hoy en día de desarrollar una IA amplia que aprenda a través de diferentes disciplinas para aumentar la inteligencia humana. Los asistentes de IA se han vuelto muy útiles para nosotros a través de su capacidad para realizar búsquedas sofisticadas de palabras clave y responder a preguntas o solicitudes simples (como “¿cuántas onzas hay en un litro?” O “llamar a mamá”). Project Debater explora un nuevo territorio: absorbe conjuntos masivos y diversos de información y perspectivas para ayudar a las personas a construir argumentos persuasivos y tomar decisiones bien informadas.

Esta tecnología ampliará las capacidades de IBM Watson, que hoy utilizan docenas de empresas para extraer conjuntos de datos internos masivos para nuevas perspectivas de negocios. El sistema ya usa la API Watson Speech to Text, y contribuirá a mejorar las características avanzadas de lenguaje y diálogo de Watson. Las tecnologías subyacentes de Project Debater también se comercializarán en IBM Cloud e IBM Watson en el futuro.

Construir el sistema fue un desafío notablemente difícil y complejo. En los últimos seis años, un equipo global de IBM Research liderado por nuestro laboratorio en Haifa, Israel, dotó al Proyecto Debater de tres capacidades, cada una innovando en IA: primero, redacción y entrega de mensajes basados en datos; segundo, comprensión auditiva que puede identificar reclamos clave escondidos dentro del lenguaje hablado continuo y prolongado; y tercero, modelar dilemas humanos en un gráfico de conocimiento único para permitir argumentos de principios.

El formato de debate ofrece el terreno de prueba ideal para estas capacidades. Las reglas de debate provienen de una cultura humana de discusión y no son arbitrarias, y el valor de los argumentos es a menudo intrínsecamente subjetivo. Project Debater debe adaptarse a la racionalidad humana y proponer líneas de argumentación que las personas puedan seguir. En un debate, la IA debe aprender a navegar nuestro mundo humano desordenado y desestructurado tal como es, no mediante el uso de un conjunto de reglas predefinidas, como en un juego de mesa.

Por esta razón, Project Debater a veces comete errores, al igual que las personas. Aunque el trabajo en esta tecnología está lejos de ser completo, tiene el potencial de ayudar con miles de decisiones humanas complicadas. Por ejemplo, al ayudar a identificar hechos financieros que apoyan o se oponen a una tesis financiera, o al presentar argumentos a favor y en contra relacionados con las políticas públicas. Project Debater podría ser la última caja de resonancia basada en hechos sin el sesgo que a menudo proviene de los humanos.

Esto es un desarrollo muy positivo para la IA. Mientras más transparente y explicable podamos hacer esta tecnología transformadora, más podremos confiar en ella. Y cuanto más podamos confiar, más nos ayudará a tomar las mejores y más informadas decisiones en un mundo cada vez más complejo.

Director de IBM Research

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