La Era Cognitiva en la Industria de la Salud

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El universo de datos de salud crece aceleradamente, la interconexión de los equipos y sensores produce datos ilimitados. Se calcula que más del 80% de estos datos son invisibles porque no pueden ser detectados por los sistemas de cómputo convencionales.

La industria de la salud atraviesa una transformación total: desde la perspectiva administrativa y regulatoria, hasta las facetas médica, cultural y formativa. Aunado a eso, la tecnología avanza a pasos agigantados y presenta nuevas perspectivas para sortear los retos de salud que afligen a la sociedad. Al  mismo tiempo que revela soluciones innovadoras, también genera nuevas variables que obligan a repensar los modelos operativos vigentes.

De acuerdo con el estudio “A booster shot for health and wellness” (Una inyección de refuerzo para la salud y el bienestar) de 2015, del Institute for Business Value (Instituto para el Valor de Negocio) de IBM -un documento dedicado a comprender las transformaciones que afectan a la industria de la salud- son seis las fuerzas disruptivas que actualmente impactan al sector. Se habla de nuevos sistemas digitales, clientes empoderados, regulaciones más exigentes, alzas en el costo social de los servicios, escasez de profesionales preparados y los elevados precios del desarrollo de nuevos tratamientos.

Sobre el rol de la tecnología, es importante revisar la dualidad de las soluciones. Por una parte, la incorporación de sistemas digitales ofrece un mejor proceso de captura, relacionamiento y monitoreo de información, que a su vez resulta en la generación de nuevo conocimiento para incrementar la calidad de los servicios de salud; por otra, y he aquí el gran reto, es necesaria la definición de un nuevo modelo de operación que implica inversión económica, cambios en la gestión, preparación, cultura y forma de trabajo de los profesionales de la salud.

Los sistemas digitales materializan el fenómeno de la digitalización de las interacciones entre pacientes y hospitales, registros médicos, expedientes clínicos, reportes de investigación, diagnósticos e incluso la telemática que se obtiene de sistemas de monitoreo para pacientes internados. Esta cadena de valor digitalizada genera un universo de datos de salud que crece aceleradamente y se convierte en el medio para capturarlos. Sin embargo, hoy en día se calcula que más del 80% de estos datos son inservibles si se procesan con sistemas de cómputo convencionales, porque no son capaces de leerlos.

De acuerdo con cifras del libro “Big Data” (2014) de Bernard Marr, cada día se generan más de 2.5 quintillones de datos, pero de ellos el 80% no están estructurados. Las herramientas de cómputo tradicionales pueden almacenar este tipo de datos -que van desde comentarios en redes sociales, literatura médica, hasta una imagen de resonancia magnética, dentro de un hospital-  se requiere de una nueva generación de sistemas para realizar procesos analíticos que puedan derivar en información valiosa y accionable.

En este aspecto, una nueva ola de desarrollos tecnológicos que incorporan algoritmos de aprendizaje de máquina, razonamiento profundo y procesamiento de lenguaje natural, entre otros, dan comienzo a lo que se conoce como la era de la computación cognitiva. Estas soluciones plantean un nuevo paradigma, ya que logran capturar, analizar y comprender datos no estructurados. En el ámbito de salud, la computación cognitiva puede ayudar a un médico a procesar incontables investigaciones para encontrar revelaciones y conocimientos útiles y actuales, a una gran velocidad, para elegir el tratamiento ideal para un paciente determinado.

Ahora bien, a pesar de todos los beneficios, el pensar en incorporar sistemas cognitivos de gestión de información plantea un cambio que comienza mucho más atrás. La definición del conocimiento, la creación de una plataforma común de datos, profesionales de análisis y, sobre todo, un cambio en la cultura organizacional, son los principales retos que debe sortear una organización que busca una transformación digital. Los Sistemas Cognitivos entienden, razonan y aprenden. Sólo serán útilies si el cuerpo médico tiene la disciplina de retroalimentarlos constantemente. Igualmente importante es que las campañas de capacitación digital permitan que los expertos aprovechen al máximo las herramientas.

Otro aspecto interesante a revisar es el cambio que la conectividad digital y el acceso a Internet ha logrado en las expectativas de los pacientes. El usuario moderno busca tratamientos personalizados y económicos, pero podría parecer que estos dos conceptos se contraponen el uno al otro. Tendemos a pensar que lo personalizado es costoso, como lo masivo es económico, y nos es inconcebible formular un escenario en el que es posible producir servicios personalizados de forma masiva. La solución es una aparente paradoja.

Si un proveedor de servicios tiene menos costos operativos, puede reducir el precio de sus ofertas, ¿cierto? Según datos de la OCDE, los costos evitables, causados por errores médicos, alcanzan 500 mil millones de dólares al año. Esta cifra podría reducirse sustancialmente si los profesionales de la salud tuvieran a su alcance más y mejor información, actual y relevante.

La tecnología cognitiva ofrece las capacidades computacionales para ofrecer conocimiento en contexto, oportuno y educado para asistir en la toma de decisiones, por ejemplo, extendiendo las capacidades de los médicos para conocer aún más a su paciente, al diagnosticar y elegir un tratamiento. Si bien puede requerir una inversión tecnológica importante, se debe sopesar si la reducción en mermas económicas ocasionadas por errores y el incremento en la calidad de los servicios, justifica el desembolso.
* Martha González Pérez-Sandi es Directora de Soluciones Cognitivas en IBM México