Power Systems 輔助企業 AI 工作負載

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IBM THINK 2019 的新聞不勝枚舉，我和擔任資深儲存分析師的同事 Steve McDowell 皆親自出席。最令我印象深刻的部分卻沒有被大幅報導，是關於幾個 IBM 的客戶談論 Power Systems 如何改善他們 AI、ML、DL 的工作流程。要邀請客戶上台分享任何產品細節並不容易，其談話內容之深、之廣更令人驚艷，請容我更深入報導。

JP Morgan Chase & Co 

JP Morgan Chase & Co 是其中一間在現場分享 IBM’s Power Systems 使用體驗的公司，JPMC 總資產達到 2.6 兆美元，足跡遍布一百多個國家。Executive Director Elenita Elinon 在台上用心講述該銀行如何運用 IBM’s Power Systems 的機器學習技術。選擇 IBM 是因為其系統適合較大的資料集，如安全性、詐騙防治、法規、流氓交易管制等。Power 的擴充能力無與倫比，其靈活性及記憶體一致性與現今的加速器更是相得益彰。

Morgan Stanley 

另一家客戶 Morgan Stanley 在活動中展示他們與 IBM’s Power Systems 的協作成果。在 Morgan Stanley 的 Executive Director Marcelo Labre 與 IBM 的 Sumit Gupta 的對話中，他們討論 IBM’s Power Systems 計算能力和 AI 整備程度提供金融企業探索 AI、ML 使用案例的機會，進而達到提升效能、滿足客戶需求的總體目標。Labre 也在 THINK 2019 以其組織利用 AI 取代過時的風險管理模型為例深入說明。利用 AI 改善風險管理模型在業界已屢見不鮮，但要將這個概念發揮到極致不只需要大量資料，還要符合成本的 Power 系統。IBM 的 Thomas Harrer 在推特上的發文切中要點。

Fannie Mae 

房貸公司 Fannie Mae 也派代表出席 THINK 2019，該公司仰賴高效能運算為其龐大的房地產投資組合做風險管理（總價值約 3.2 兆美元）。Fannie Mae 分享該公司在 IBM’s Power Systems 上建立各式各樣的運算框架，聲稱為基礎結構成本節省了 90%。Power 專為各式運算功能設計，特別是是其無可比擬的頻寬及 I/O 靈活性提供一致、非一致性的功能，我稱之為「加速系統界的瑞士刀」。

NASA Frontier Development Lab 

Nasa Fribtuer Development Lab 也分享了有趣的用戶體驗，他們利用 IBM POWER9 開發 AI 解決方案（DL 和 DNN），研究並預測太陽輻射對衛星、GPS 系統及電力網產生的作用。宇宙輻射會干擾甚至中斷 GPS 和 RF 的連線，也就是所有通訊、定位功能都會受影響，包含汽車、手機等生活必需品。利用 Power Systems 預測太空氣象的未來已近在眼前了！

總結 

聽到 IBM 客戶公開 Power Systems 對其組織的建樹，真是振奮人心！客戶發自肺腑分享自己的經驗是多麼的難得！而這僅僅是上百家受益於 Power Systems 中的四家客戶，我期待更多企業現身說法。

這些案例顯示許多大企業已經採用 Power 協助他們的 AI 工作負載，而且已經超越試水溫的階段。AI 已經發揮實際效應且會持續發展，而 IBM’s Power Systems 扮演著關鍵角色。IBM 用「AI 不是變魔術」一言以蔽之，AI 的影響力已展露無疑。

原文出處：https://www.forbes.com/sites/patrickmoorhead/2019/03/01/ibm-rolls-out-big-customers-at-think-2019-using-ai-ml-dl-on-power-systems/

本文作者：Patrick Moorhead

註記：Moor Insights & Strategy 的作者及編輯群皆為此文章之協作者。

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