HPC 引領 AI 革命

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HPC 社群2017年11月12-17 在丹佛一同共襄盛舉 SuperComputing 2017 年會，我推測超級運算技術已成熟，準備躍出跨時代的變革之路。人工智慧 (AI) 與 HPC 的整合，將會為更多客戶和企業帶來卓越價值。HPC 社群幾十年來，一直議論紛紛如何有效地引導模擬、改善解析複雜模型輸出，以及建立更有效率且更具代表性的複雜現象模型。如今，研究人員和商務企業結合 AI 與 HPC 產品與作法，來協助各行各業解決問題，我們殷殷期盼實現這些期望。

AI 和 HPC 的創新

IBM 長期以來深入研究整合 AI 和 HPC。我們最近發表的 PowerAI Vision 對 HPC 模擬技術的視覺輸出來說，是一套渾然天成的輔助工具。分散式深入學習 (Distributed Deep Learning) 進一步利用 HPC 架構來取得卓越的學習效能，加快了「取得洞察時間」；當然，還有 IBM Watson 協助我們吸收大量的資料，來指引模型開發或解決方案的解譯。

我們持續與各行各業的公司領袖一同執行專案，運用機器學習來大幅減少高效管理模擬集合所需的硬體數量。使用與 HPC 相輔相成的認知方法，為企業引入 HPC 整體工作流程來優化與提昇效能和洞察力。我們一直努力不懈研究所有受歡迎的 ML/DL 架構，改善部署和使用便利性，同時也致力提昇 IBM Power Systems 平台上的整體效能。另一方面，執行此創新軟體的 Power 節點，其搭載的 NVLink 連結型 NVIDIA GPU 硬體中還內建了 AI 功能。

IBM Power Systems 串連 AI 與 HPC

最近，澳洲國家運算基礎架構 (NCI) 購置了許多 IBM Power Systems 節點，擴增現有的 HPC 基礎架構，包括 Raijin 系統。而 NCI 的研究人員十分滿意其成效，因為絕佳的記憶體頻寬為應用程式提供了卓越效能優勢。然而隨著他們越來越熟悉技術，我們認為 IBM Power Systems 節點將會讓這些研究人員進一步探索 AI 和 HPC 在泛科學應用領域的交集與交流。當然，關鍵在於 IBM Power Systems 的設計為客戶提供了一整套 HPC 和 AI 合而為一的功能。ZDNet 剛發表了一篇文章，介紹 IBM Power Systems 透過 x86 向 NCI 傳遞資料密集工作負載的效能優勢。

許多人很難立即接受改變。而 HPC 社群儘管多年來一直展現技術創新，但也遭遇不少阻礙，關鍵在於系統中高峰的每秒浮點運算次數數量 (無論是否可供使用，或有助於優化複雜工作流程)。實現新方法的價值，能有效對付墨守成規的氛圍。HPC 未來優勢可能與浮點運算次數不再相關聯，改而著重於所產生的洞察力。而此刻正在進行的革命中，AI 和 HPC 能夠一同發揮力量，產生潛在的驚人價值提昇，很有可能是推動變革的催化劑。若要瞭解如何開始使用，請造訪 IBM Power Systems。