AI+物聯網 釀酒業再創高峰

  (文章於2019年7月11日在香港經濟日報刊登) 釀製啤酒是世上最古老的行業之一,中世紀在歐洲,不少啤酒是由寺院僧侶釀造。工業革命後出現了比重計和溫度計,令啤酒生產工序更穩定,大量生產也變得可行。

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IBM大中華區董事長陳黎明:為甚麼我對中國未來發展充滿信心?

文章來源:新華網思客 7 月 1 日至 3 日,2019 夏季達沃斯論壇在大連舉行。IBM 大中華區董事長陳黎明接受了新華網思客專訪。在對話中,陳黎明詳細闡述他利用人工智能解決民生問題的思考,並就未來中國經濟走向和中國市場的發展發表了他的觀點。

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Setting the Groundwork for Collaborative Innovation in the Greater Bay Area

  Application programming interfaces (APIs) glue today’s modern IT infrastructure together. They allow organizations to interface with other systems and maximize on third-party platforms. APIs have driven the emergence of new economy companies in the likes of Airbnb, Grab, Uber.

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以適合的基礎設施加快 AI 項目(下篇)

(文章亦同時被 Unwire Pro 引用) 在上篇,我們談到在企業中實施 AI 解決方案就像爬梯子一樣,獨自攀登的風險很高。而合適的、人工智能就緒的基礎設施 (AI-ready Infrastructure) ,可助機構快速地開始攀爬 AI 梯子,降低風險。

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以適合的基礎設施加快 AI 項目 (上篇)

(文章亦同時被 Unwire Pro 引用) 只要你對科技有少許了解,就能知道人工智能(AI)是現今的熱門話題,幾乎每家公司都說他們正在參與 AI。而有一點是肯定的:各行各業的機構都在快速地轉型,成為 AI 熱潮的一部分。在這由兩篇文章組成的系列中,筆者將探討推動採用 AI 的動力,以及為何有些公司在這方面遠比其他公司成功。以下將會討論創建 AI 解決方案的一些固有需求。

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AI and the Cognitive Enterprise Usher in the Next Era of Digital Transformation

Digital transformation is an ever-present challenge that is now entering a new era. The coming of what many call the 4th industrial revolution is driving businesses into the era of intelligence. Driven by the unprecedented convergence of technological, social and regulatory forces, technologies like artificial intelligence (AI), automation, Internet of Things (IoT), blockchain and 5G […]

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迎接5G時代 科企須早作準備

(文章於2019年6月24日在香港經濟日報刊登) 今年較早時間於巴塞隆拿舉行的世界流動通訊大會中,談到 5G 改變企業和生活的巨大潛力。作為高速、低延遲的下一代流動網絡,它可望帶來高度情境化、個人化及保真程度高的體驗。從無人駕駛汽車、遠程手術、智慧城市,以至活動與行業間互聯互通,5G 將奠定新基礎,令現在看似遙不可及的場景變為現實。

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IBM 人工智能助小罐茶加速製茶業現代化

IBM 早前宣布與現代派中國茶品牌小罐茶達成合作,正在為其設計和製造 AI 自動除雜生產線,借助 IBM 認知視覺檢測識別茶葉中的各類雜質,同時自動化地完成從上茶、輸送、拍照、分析、挑揀、復檢、收集等茶葉除雜的各個程序,協助小罐茶加速茶葉加工生產線的自動化與智能化。

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AI 要成功 先要值得人類信賴

(文章於2019年6月3日在香港經濟日報刊登) 近代科技界出現幾波影響深遠的發展,像晶片半導體密度兩年翻倍,還有網絡用戶數量為網絡價值創造幾何增幅,都對人類生活帶來重大改變。下一波浪潮,很可能是 AI。 聯合國世界智慧財產組織(WIPO)今年一月發表研究指出,AI 已進入幾何增幅階段,最近六年全球註冊的 AI 專利項目,超過人類自 1950 年代起數十年總和。全球至今有 17 萬個 AI 註冊專利項目,其中一半在 2013 年後發表。

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