Systems
以適合的基礎設施加快 AI 項目（下篇）
(文章亦同時被 Unwire Pro 引用) 在上篇，我們談到在企業中實施 AI 解決方案就像爬梯子一樣，獨自攀登的風險很高。而合適的、人工智能就緒的基礎設施 (AI-ready Infrastructure) ，可助機構快速地開始攀爬 AI 梯子，降低風險。
以適合的基礎設施加快 AI 項目 （上篇）
(文章亦同時被 Unwire Pro 引用) 只要你對科技有少許了解，就能知道人工智能（AI）是現今的熱門話題，幾乎每家公司都說他們正在參與 AI。而有一點是肯定的：各行各業的機構都在快速地轉型，成為 AI 熱潮的一部分。在這由兩篇文章組成的系列中，筆者將探討推動採用 AI 的動力，以及為何有些公司在這方面遠比其他公司成功。以下將會討論創建 AI 解決方案的一些固有需求。
以適合的基礎設施加快 AI 項目（下篇）
(文章亦同時被 Unwire Pro 引用) 在上篇，我們談到在企業中實施 AI 解決方案就像爬梯子一樣，獨自攀登的風險很高。而合適的、人工智能就緒的基礎設施 (AI-ready Infrastructure) ，可助機構快速地開始攀爬 AI 梯子，降低風險。
運用軟件定義儲存方案 轉型到混合雲架構
目前的企業趨勢，正邁向由雲端平台提供、具備認知運算能力的基礎設施。企業往往尋求一個平台，能融合局域基礎設施與混合雲，並以安全、高效和透明的方式，結合公共雲與私有雲。 混合雲為甚麼重要？因為大家希望結合機構私有基礎設施與雲端世界，兼取兩者最好的功能。IT 團隊面對的一大挑戰，是如何提高靈活性，從而降低混合雲的使用成本。市場上不少供應商聲稱提供混合雲解決方案，但它們提供的往往只是封閉式產品，或局部性解決方案。
軟件定義儲存：起步篇
近期在企業IT市場，軟件定義儲存（SDS）處於上升趨勢。不少具前瞻視野的企業，基於節省IT成本、自動化，及令基礎設施更具靈活性的考慮，紛紛採用SDS。SDS 提供過渡方案，讓企業能從儲存區域網絡（SAN）及網絡接入儲存（NAS），轉型到以伺服器為重心的向外擴容結構。 如果你正在考慮採用 SDS 方案，業界不少 IT 部門主管通常是從以下的情況，檢視儲存環境的現況： 甚麼是軟件定義儲存（SDS）方案？ 如何從SDS方案獲益？ 如何㨂選合適的SDS方案？
深度學習：拆解健康密碼
(文章於2018年8月16日在香港經濟日報刊登) 用內窺鏡和大腸鏡檢查人體內部，始自1880年代，病理學家須接受長期訓練，用顯微鏡和侵入性測試辦別腫瘤。隨城市人口與內科疾病增加，診斷專家日漸吃緊，肉眼有時難免誤診。能否將深度學習 (Deep Learning) 技術用於診斷影像？