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AI 偵測山火 實時發送警報

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(文章於2019年8月28日在香港經濟日報刊登)

近期的亞馬遜雨林大火,加上剛好一周年的美國加州超級山火,再次令大家察覺到,全球氣候暖化,令山火往往一發不可收拾。

雖然山火未能被杜絕,但科技界正與各地社區合作,尋求預報山火的新方法,守護民眾生命財產和自然資源。

位於葡萄牙的通訊科技公司 Compta 最近開發出一套名為 Bee2FireDetection 的火災偵測系統,讓消防部門更準確地偵測火源。系統使用了 IBM Watson 人工智能、物聯網以及天氣數據,能更早提供山火警報,協助當地組織有效救火。

Bee2FireDetection 的光譜檢測鏡頭結合人工智能,能分析化學成分、呈現溫度分佈圖像。系統經過人工智能學習,能偵測潛在的火災跡象,例如煙柱形狀、溫度尖峰,及光線變化,有助避免加州山火、涼山大火的災難性結果。

除高清鏡頭和連網電腦外,該系統並不需要額外的硬件。它不斷監測光譜檢測鏡頭,檢測距離達 15 公里,並使用深度學習技術,用 IBM Watson Visual Recognition 分析收集到的圖像,一偵測到火災跡象,可近乎實時地發送警報。

系統寄存在 IBM 的雲端內,使用 Watson 的氣象和環境數據(如相對濕度、風向和溫度),評估潛在風險。數據來自 IBM 的 The Weather Company,預報往績甚佳。通過收集和分析大量數據,可提供風險指數,提醒社區民眾,並協助消防員做好準備。

今年夏天在歐洲及美國西部,都出現了持續熱浪和大旱,而在華人社會,九至十月則有中秋節和重陽節,夏秋兩季的山火風險不容忽視。在應變及管理工作上,科技可發揮關鍵作用。

Executive, IBM Cloud and Cognitive Software

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