Acelere las cargas de trabajo de IA con IBM Storage

By | 6 minute read | mayo 4, 2020

La inteligencia artificial está siendo ampliamente adoptada.

La encuesta de Gartner CIO Agenda 2019 muestra que entre 2018 y 2019, las organizaciones que han implementado IA crecieron del 4 % al 14 %. Esta creciente adopción demuestra el valor de los insights de datos y las ganancias resultantes para los negocios que la IA puede ofrecer.

La IA ha recorrido un largo camino desde sus primeras aplicaciones en ciencias nucleares y genómicas. Hoy en día, se puede usar en numerosos casos de uso de la industria, que incluyen:

  •  Marketing: Reorientar a un cliente o proporcionar recomendaciones de productos a un cliente existente
  • Ventas: Patrones de ventas predictivos, generación de leads, bots de chat, bots de correo como un representante de ventas
  • Operaciones: Mantenimiento predictivo, analítica de fabricación
  • Servicio al cliente: Analítica de llamadas, sugerencias de respuesta, procesamiento automatizado de reclamaciones
  • Seguridad de datos y seguridad personal: Ciberseguridad y detección de fraude, sistemas de seguridad autónomos impulsados por IA
  • Cuidado de la salud: Diagnóstico temprano, insights de imagen
  • Automotriz: Avances de IoT y GPU que hacen posible los autos sin conductor

Cuanto antes se sume a la estrategia de IA, más competitivo e innovador puede ser su negocio.

Como está planeando la adopción de IA, es importante tener en cuenta que la infraestructura, específicamente el almacenamiento, puede ser un acelerador clave en cualquier configuración de IA. Cada caso de uso de IA o aprendizaje automático depende de los datos y de las inferencias que extraemos de esos datos. Estos datos, como parte del proceso de IA, pasan por varias etapas en el flujo de trabajo de IA, y cada etapa tiene sus propias características de E/S distintas. Es esencial contar con una solución de almacenamiento que no solo dé soporte a estos requisitos diversos de E/S, sino que también proporcione una gestión de datos sencilla.

Las soluciones de IBM Storage se destacan por atender los tipos de desafíos que pueden surgir en un flujo de trabajo de IA, ayudándole a equilibrar el costo y el rendimiento a medida que introduce más capacidades de IA en su negocio.

Almacenamiento para cada etapa del flujo de trabajo de IA

El flujo de trabajo de IA habitual tiene cuatro procesos principales:

  • Ingerir
  • Clasificar/preparar/transformar
  • Analizar/entrenar
  • Inferencia/insights

Cada etapa requiere diferentes capacidades de almacenamiento para lograr los resultados deseados. Las capacidades esenciales para una implementación exitosa de IA incluyen escalabilidad, velocidad, costo y flexibilidad.

Ingerir: La ingesta de datos es el proceso de obtención e importación de datos para su uso inmediato desde cualquier lugar. Puede ser un desafío para las empresas ingerir datos a una velocidad razonable. Para una ingesta de datos exitosa, necesita una solución de almacenamiento capaz de proporcionar la escalabilidad, el rendimiento y la capacidad necesarios para ingerir datos de fuentes heterogéneas y a un costo asequible.

Clasificar/preparar/transformar: Después de la ingesta, una clasificación, preparación y transformación automatizadas (si las hay) pueden reducir la complejidad de administrar los datos recibidos de fuentes heterogéneas. Una forma de hacerlo podría ser tener una solución basada en políticas a fin de ayudar a usar los mismos datos para múltiples casos de uso de IA.

Analizar/entrenar: El análisis y el entrenamiento de los datos es un proceso altamente iterativo, y cada iteración, dependiendo del tamaño de los datos, puede tardar mucho tiempo en completarse. Una solución de almacenamiento con baja latencia puede ayudarlo a completar un ciclo de entrenamiento de IA en menos tiempo.

Inferencia/insights: El paso final es obtener insights valiosos de los datos, lo que puede ayudar a una empresa a alcanzar la ventaja competitiva deseada. La velocidad, por lo tanto, es nuevamente un aspecto importante de la solución de almacenamiento.

¿Qué distingue a IBM Storage para IA?

IBM ofrece un amplio portafolio de soluciones de almacenamiento definidas por software para atender los requisitos en cada etapa del flujo de trabajo de IA. Las soluciones disponibles no solo proporcionan una arquitectura de información inteligente, sino que también permiten la gestión de datos de manera eficiente para acelerar el canal de datos desde la etapa de ingesta hasta los insights.

Figura 1: El portafolio de IBM Storage está diseñado y optimizado para satisfacer los requisitos únicos de las diferentes etapas, desde la ingesta hasta los insights y más.

IBM Spectrum Scale

IBM Spectrum Scale es una oferta probada y definida por software que cumple con POSIX, proporciona acceso paralelo a los datos y ayuda a minimizar el movimiento de datos en diferentes etapas de la IA. Spectrum Scale proporciona múltiples formas de acceder a los datos como un único espacio de nombre global y, por lo tanto, es útil durante diferentes ciclos de datos, donde la ingesta de datos se produce a partir de fuentes heterogéneas a nivel global. Spectrum Scale mueve los datos sin complicaciones y lo más rápido posible a través de los niveles, con una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento. También está disponible como un dispositivo, IBM Elastic Storage Server, que proporciona un enorme rendimiento desde una sola unidad.

IBM Cloud Object Storage

Los grandes conjuntos de datos para IA requieren almacenar una gran cantidad de datos durante un período más prolongado. IBM Cloud Object Storage proporciona una solución rentable, escalable, segura, altamente disponible y fácil de gestionar. Está disponible tanto en forma de soluciones de software como de dispositivos. Los dispositivos están disponibles en configuraciones más pequeñas a partir de terabytes y escala a exabytes.

IBM Spectrum Discover

IBM Spectrum Discover es un software moderno de gestión de metadatos que ayuda a aportar estructura a los datos no estructurados. Spectrum Discover ayuda a acelerar la etapa de preparación de datos con la catalogación y la clasificación de datos no estructurados, así como a la eliminación de datos duplicados durante el proceso de clasificación y transformación del flujo de trabajo de IA.

IBM FlashSystem

La analítica de datos y el entrenamiento de los sistemas de IA es un proceso, y en esta etapa, un almacenamiento más rápido es la clave para obtener resultados rápidos. IBM FlashSystem está desarrollado y creado con tecnología patentada IBM FlashCore para proporcionar un excelente rendimiento y un costo total de propiedad altamente competitivo.

Las soluciones de IBM Storage para IA dan soporte a estructuras de IA como TensorFlow, Caffe, Spark y CNTK. Las organizaciones interesadas en adoptar la IA necesitan trabajar con proveedores que ofrecen una amplia gama de soluciones de almacenamiento para dar soporte a todas las etapas del proceso de IA, e IBM Storage puede hacerlo.

Dónde puede encontrar soporte

Si está buscando soporte para almacenamiento definido por software de IBM y para IBM Spectrum Storage Suite, contacte a IBM Systems Lab Services. El equipo de Infraestructura definida por software y almacenamiento de servicios de laboratorio ha ayudado a clientes de todo el mundo a capturar, entregar, administrar y proteger datos de manera eficiente con un rendimiento superior.