Когнитивные технологии

Как услышать «голос фанатов» международных спортивных соревнований при помощи IBM Watson

Поделиться:

Автор: Андрей Филатов, генеральный директор, IBM в России и СНГ

В мире, вероятно, насчитывается тысячи крупных футбольных клубов. Будучи страстным поклонником одной российской команды, я много о ней знаю и легко могу быть экспертом по её взлетам и падениям. Сотни миллионов людей в самых разных странах, таких же болельщиков, как и я, выражают свои взгляды и мнения об игре во время футбольных матчей и в перерывах между ними.

Но есть в этой теме и немало неизвестного. В ИТ-бизнесе мы эту неизвестность называем неструктурированными данными. Часто бывает, что поклонникам одного клуба или сборной могут не нравиться другие команды. Иногда так происходит из-за истории соперничества или же стереотипов – вот последнее и может быть вызвано подобными незамеченными данными.

Социальные сети расширяют возможности для людей со схожими интересами, помогая им находить привлекательные спортивные события и делиться своими впечатлениями с друзьями, коллегами и даже оппонентами. Это неизбежно приводит к тому, что во время мировых чемпионатов обсуждение игр в соцсетях достигает своего пика.

В России футбольный чемпионат начнется через три недели и будет идти целый месяц. В нем будут участвовать команды, представляющие страны шести континентов и прошедшие квалификационный этап. Матчи будут проходить в городах России, которые прекрасно известны всем россиянам, но в большинстве своем находящиеся за пределами туристических карт иностранцев.

Как местные жители, так и иностранные гости, а также армии футбольных болельщиков во всем мире будут ждать, наблюдать, анализировать и комментировать игры, наводняя социальные сети своими взглядами и мнениями, а также комментируя высказывания других фанатов.

Эти неструктурированные данные и обнаруженные на их основе закономерности могут послужить информацией к размышлению для СМИ. Особенно, если они оперативно проанализированы на разных языках. Однако такая информация не может быть легко структурирована, классифицирована и обработана ни на этапе публикаций в социальных сетях, ни на стадии потребления медиаконтента.

Именно поэтому Rambler Group сегодня объявила о совместных с IBM планах по созданию информационного прототипа по анализу обезличенных высказываний спортивных фанатов в социальных сетях. Информация будет обрабатываться с помощью платформы когнитивного поиска и анализа контента IBM Watson Explorer, а также инструментария Watson Analytics. Результаты в виде таблиц и визуализаций , подготовленных и опубликованных Rambler Group, станут доступны журналистам, аналитикам и конечным пользователям.

IBM имеет большую экспертизу в создании дополненного опыта для любителей спорта. Rambler Group является издателем популярных порталов спортивных и общественно-политических новостей. В свою очередь, футбольные фанаты находятся в предвкушении приближающегося чемпионата и внимательно следят за новостями. Итак, основные ингредиенты для создания качественных инсайтов и их освещения уже есть. Да начнется игра!

Подписывайтесь на официальную страницу IBM в сети Facebook и будьте в курсе последних новостей о компании.

 

Добавить комментарий
Нет комментариев

Добавить комментарий

Your email address will not be published.Обязательные поля отмечены *

Больше Когнитивные технологии Истории
By Margriet Groenendijk on Январь 10, 2018

О конвергенции профессий разработчиков ПО и специалистов по работе с данными

 Извлечение ценности из данных представляет собой сложную и масштабную инициативу, для решения которой компании начинают в массовом порядке привлекать квалифицированных специалистов по работе с данными (“Data Scientists”). Исследование IBM показало, что в связи с ежегодным ростом спроса на специалистов по обработке информации, разработчиков и инженеров данных к 2020 году количество вакансий в этой области достигнет […]

Читать далее