machine learning

18 octobre 2019

Shop Floor Cloudification, apport de Red Hat et connectivité de l’usine

Industrie 4.0 L’Industrie 4.0 est façonnée par l’internet des objets (IoT), la connectivité renforcée aux équipements, l’intelligence artificielle (AI) ou encore la blockchain. En reliant les machines, les opérateurs autour des processus, l’Industrie 4.0 apporte de nombreux bénéfices : amélioration de l’efficacité opérationnelle, optimisation de l’outil de production, amélioration de la satisfaction client, élargissement de […]

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14 octobre 2019

AIF 360 : une bibliothèque open source pour un apprentissage automatique équitable

La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais »   La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]

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27 septembre 2019

Le scheduling, ou l’art de bien programmer sa maintenance

Le nerf de la guerre de la maintenance consiste à faire le maximum en maîtrisant au mieux les dépenses. L’optimisation de cette activité passe par le préventif – voire le prédictif – épaulé par une solide solution de planification des tâches d’entretien et de réparation.   N’attendez pas la panne ! Pour celui qui possède […]

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26 septembre 2019

Apprentissage automatique et biais : Impacts et solutions

Quel est l’impact des biais et quels sont les moyens de les éliminer des modèles d’apprentissage automatique ? Un biais est un préjudice en faveur ou à l’encontre d’une personne ou d’un groupe, ou une chose considérée comme inéquitable. Mais à mesure que l’apprentissage automatique devient une partie intégrante de nos vies, la question est maintenant de […]

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28 août 2019

IBM annonce Data Asset Exchange (DAX) pour aider les développeurs avec des jeux de données libres et open source pour l’IA

Comme de plus en plus d’entreprises adoptent l’intelligence artificielle (IA), il est impératif de mettre des modèles de machine learning (ML) entre les mains des développeurs. À cette fin, le Center for Open-Source Data & AI Technologies (CODAIT) a lancé IBM Model Asset eXchange (MAX) en 2018 pour aider les data scientists et les développeurs […]

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4 juin 2019

Prévoir les ressources nécessaires aux applications d’Intelligence Artificielle

Quelques exemples concrets reposant sur la solution IBM AC922 dotée de l’option gratuite Watson Machine Learning Community Edition. En matière d’intelligence artificielle (IA), nous observons un équilibre entre les projets déployés dans le cloud (off premise) ou sur site (on premise). Certaines entreprises préfèrent en effet que leur projet reste en interne. L’une des raisons […]

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27 mai 2019

Une gestion réfléchie des données, indispensable à tout projet d’IA

Les coûts de stockage ne diminuent pas suffisamment pour compenser l’explosion du volume des données. C’est un fait : l’intelligence artificielle n’est rien sans une architecture de l’information adéquate. Pas d’IA sans AI ! Qu’il s’agisse de machine learning ou de deep learning, l’IA exige une quantité phénoménale de données. Or la data est multiple : non […]

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20 mai 2019

L’IA permet de piloter des systèmes de vidéosurveillance à grande échelle

Entre l’augmentation du trafic et la multiplication des menaces, la sécurité des aéroports et des gares constitue un défi de taille. Les moyens humains pour prévenir et lutter contre les risques étant limités, les technologies offrent de véritables opportunités pour assurer la sécurité dans ces zones fréquentées par les voyageurs. L’intelligence artificielle permet déjà de […]

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11 avril 2019

Intelligence artificielle : il est temps de passer aux travaux pratiques

Il y a un an, le mathématicien Cédric Villani remettait son rapport sur l’intelligence artificielle et déclarait vouloir faire de la France un champion de l’IA au service de l’humain. Pour former les talents nécessaires, IBM a mis en place avec son partenaire Hardis, une plateforme SaaS dédiée à l’IA ciblant les écoles d’ingénieurs. Il […]

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18 février 2019

De la donnée à l’Intelligence Artificielle : les 5 étapes

L’adoption et le succès des projets d’Intelligence Artificielle dans les entreprises nécessitent une approche structurée, progressive qui s’articule en 5 étapes majeures. Le point fait de moins en moins débat : l’Intelligence Artificielle (IA) est riche de promesses de création de valeur et d’avantage concurrentiels significatifs pour les entreprises. Mais la vraie question qui se […]

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