machine learning

26 juin 2020

Comment IBM contribue à repousser les limites du calculable…

Il n’aura fallu que deux jours au supercalculateur d’IBM, Summit, pour identifier 77 molécules potentiellement efficaces contre le Covid-19. Un repérage minutieux qui offre un gain de temps considérable aux chercheurs en quête d’un remède. Pour ce même résultat, les outils dits classiques auraient demandé plusieurs années. Une illustration concrète de la façon dont la […]

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15 juin 2020

Les équipes d’un assureur français optent pour les offres d’IBM Services pour développer une solution de détection de la fraude

La fraude à l’assurance automobile coûte chaque année des milliards d’euros aux compagnies d’assurance. Ces pertes sont répercutées sur les consommateurs qui absorbent une partie de ce risque au travers de l’augmentation des tarifs des contrats. Dans le cadre d’un programme d’intelligence artificielle, Thélem assurances, assureur IARD français, a choisi comme projet initial une situation […]

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12 mars 2020

La Resolution Room d’IBM : un espace collaboratif virtuel au service de la Supply Chain

Un monde VUCA : Volatile, Uncertain, Complex and Ambigous Face aux menaces et risques apparus notamment avec la mondialisation des échanges dans un contexte économique décrit comme VUCA (« Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous »), les Supply Chain doivent gagner en visibilité sur l’ensemble de la chaîne (data et processus), afin de prévoir les perturbations et […]

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31 janvier 2020

Une gestion des identités de plus en plus décentralisée

Les outils d’IAM s’intègrent aujourd’hui mieux avec les autres solutions de sécurité et concernent aussi bien les clients de l’entreprise que les objets connectés. La gestion des identités doit d’ores et déjà passer dans le Cloud, avant une décentralisation plus radicale. L’IAM visait à centraliser les identités pour en assurer une meilleure gestion. Du moins […]

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10 janvier 2020

Introduction à l’apprentissage automatique

Introduction L’apprentissage automatique est une discipline qui consiste à appliquer des algorithmes à des jeux de données afin d’en extraire des modèles. Ceux-ci peuvent à leur tour être appliquées sur des données similaires à des fins de prédiction. Avec suffisamment de données, il est possible de formuler une approximation de la relation entre toutes les variables […]

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18 octobre 2019

Shop Floor Cloudification, apport de Red Hat et connectivité de l’usine

Industrie 4.0 L’Industrie 4.0 est façonnée par l’internet des objets (IoT), la connectivité renforcée aux équipements, l’intelligence artificielle (AI) ou encore la blockchain. En reliant les machines, les opérateurs autour des processus, l’Industrie 4.0 apporte de nombreux bénéfices : amélioration de l’efficacité opérationnelle, optimisation de l’outil de production, amélioration de la satisfaction client, élargissement de […]

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14 octobre 2019

AIF 360 : une bibliothèque open source pour un apprentissage automatique équitable

La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais »   La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]

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27 septembre 2019

Le scheduling, ou l’art de bien programmer sa maintenance

Le nerf de la guerre de la maintenance consiste à faire le maximum en maîtrisant au mieux les dépenses. L’optimisation de cette activité passe par le préventif – voire le prédictif – épaulé par une solide solution de planification des tâches d’entretien et de réparation.   N’attendez pas la panne ! Pour celui qui possède […]

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26 septembre 2019

Apprentissage automatique et biais : Impacts et solutions

Quel est l’impact des biais et quels sont les moyens de les éliminer des modèles d’apprentissage automatique ? Un biais est un préjudice en faveur ou à l’encontre d’une personne ou d’un groupe, ou une chose considérée comme inéquitable. Mais à mesure que l’apprentissage automatique devient une partie intégrante de nos vies, la question est maintenant de […]

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28 août 2019

IBM annonce Data Asset Exchange (DAX) pour aider les développeurs avec des jeux de données libres et open source pour l’IA

Comme de plus en plus d’entreprises adoptent l’intelligence artificielle (IA), il est impératif de mettre des modèles de machine learning (ML) entre les mains des développeurs. À cette fin, le Center for Open-Source Data & AI Technologies (CODAIT) a lancé IBM Model Asset eXchange (MAX) en 2018 pour aider les data scientists et les développeurs […]

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