Analytics

Daten sind überall. Bezwingen Sie das Chaos!

Veröffentliche eine Notiz:

Daten sind überall. Bezwingen Sie das Chaos!
Unternehmensdaten mit IBM DataOps nutzbar machen.

Die kostenfreie Webinar-Reihe in 6 Folgen – OnDemand für Sie!

Unternehmen verfügen heute über umfassende Datenbestände, die es zu beherrschen gilt.
Diese Daten sicher und verlässlich nutzbar zu machen, um damit Wertschöpfung zu erzielen, ist das Ziel.

In dieser Webinar-Reihe zeigen wir, wie dies mit IBM DataOps Lösungen erreicht werden kann – Katalogisierung von Datenbeständen, Optimierung der Datenqualität, Governance und Verfügbarkeit sind die Kernthemen.

  • Begleiten Sie uns auf einer Reise durch die DataOps Welt – end-to-end
  • Lernen Sie, wie IBM DataOps Lösungen helfen, Daten für Analysen und KI-Anwendungen bereitzustellen
  • Erleben Sie den Unterschied zu traditionellen Ansätzen aus der Sicht der Beteiligten:
    Data Scientist, Data Steward, Data Engineer und Business Analyst
  • Verstehen Sie, wie die Teilbereiche Katalogisierung, Governance und Datenqualität eine Nutzung der Unternehmensdaten im Umfeld von regulatorischen und fachlichen Anforderungen ermöglichen
  • Lassen Sie sich inspirieren, welche Vorteile die IBM DataOps Lösungen für Ihr Unternehmen bieten


Folge 1:
Daten als Grundlage für Analytics & Data Science

Data Scientisten stehen vor der Aufgabe, fachliche Fragestellungen wie z.B. Kundenabwanderungen zu analyiseren und vorherzusagen. Die Suche und Aufbereitung von Daten verursacht dabei enorme Aufwände. Ein Datenkatalog würde helfen, schnell die relevanten Daten zu finden.


Folge 2:
Aufbau und Verwaltung eines Datenkatalogs

Der Datenkatalog als zentrale Anlaufstelle der Fachbereiche gehört heute zu den relevanten Bestandteilen der Unternehmen. Er macht es möglich, Daten leicht aufzufinden und zu bewerten und macht sie für die Arbeit an Fachkonzepten zugänglich (Shopping4Data).


Folge 3:
Zugriff auf die Daten

Bei der Bestellung neuer Daten durch Fachanwender müssen alternative Quellen bewertet und die Daten z.B. mit Hilfe von Datenvirtualisierung flexibel aus unterschiedlichster Quellen zusammengeführt und bereitgestellt werden.


Folge 4:
Die Qualität der Daten

Eine qualitativ hochwertige Datengrundlage ist Vorraussetzung für zuverlässige Geschäftsprozesse. Eine Datenqualitätsanalyse im Zusammenhang mit einer KI gestützten Datenklassifikation und -dokumentation unterstützt den Fachanwender bei der Verwendung der korrekten Daten für die Lösung seines Fachproblems.


Folge 5:
Regulatorische und fachliche Anforderungen


Die Verwendung von Daten unterliegt häufig gesetzlichen Beschränkungen z.B. aus GDPR/DSGVO, aber auch fachliche Anforderungen müssen berücksichtigt werden.



Folge 6:
Arbeiten mit den Daten 


Am Ziel angekommen: Jetzt ist es möglich, Daten auf der kollaborativen Platform einfach aufzubereiten und zu verwenden, um fachliche Fragestellungen wie z.B. Kundenabwanderungen zu analysieren und vorherzusagen.

Nutzen Sie die Gelegenheit, die Aufzeichnungen der Webinare zu der für Sie passenden Zeit (OnDemand) anzusehen. Am besten jetzt gleich registrieren!

IBM DataOps Expert - D/A/CH

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