IBM Retail 2021

Análises inteligentes para reduzir custo, tempo e riscos

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Como anda a estratégia de custos e efetividade da sua empresa?

Depois de passar por momentos desafiadores que exigiram contenções de custos para redesenhar o negócio, este ano marca o momento em que os varejistas passam a olhar com mais atenção para a eficiência de seus ativos: suas lojas, produtos, funcionários e a fidelidade de seus clientes. As últimas tendências apontam uma mudança vertiginosa em suas propostas de valor e expectativas, e para garantir que o cash flow acompanhe os objetivos certos, podemos esperar uma estratégia de investimentos focada na melhoria desses ativos.

A tomada de decisões mais estratégicas depende, agora, do proveito que o setor poderá tirar com dados e insights a partir de uma ciência de dados aplicada à análise de seus ativos. Em meio ao dinamismo no comportamento e na demanda dos consumidores, é preciso rever as análises anteriores para equilibrar a balança e garantir o crescimento no futuro.

Inteligência Artificial: uma solução, muitas oportunidades

A Inteligência Artificial vem como uma aliada para o setor de varejo ao ajudar na redução de custos e no incremento dos serviços. Embora seja uma tecnologia com grande potencial, a implementação de um modelo de IA de qualidade exige muitas etapas e desafios no decorrer de seu desenvolvimento, desde a coleta até a organização de dados confiáveis. Para elaborar um processo eficaz e estruturado de uma IA empresarial, é preciso considerar ferramentas qualificadas, capazes de combinar facilidade e eficiência para o trabalho dos cientistas de dados.

O grande obstáculo está nos problemas decorrentes da implementação de diferentes soluções de dados sem o critério de uma visão integrada: sem abordar todos os dados e o ciclo de vida da IA, cada ferramenta irá fornecer um recurso individual para coletar, analisar e organizar os dados em silos isolados, não fornecendo um gerenciamento estruturado das informações. Em um cenário onde a movimentação dos dados é constante, além dos custos de armazenamento, também abre brechas para riscos potenciais na privacidade.

A estratégia para esse desafio consiste em implementar uma plataforma com custos reduzidos de integração para economizar tempo e gastos com o gerenciamento dos serviços e da infraestrutura de TI. Mover dados e cargas de trabalho utilizando IA com o IBM Cloud Pak® for Data facilita o trabalho de conectar diferentes soluções em razão de seus recursos pré-integrados, resultando em uma economia de US $ 1,2 – 3,4 milhões com uma redução de 65% – 85% do gerenciamento de infraestrutura [1]. Gerenciar dados e usuários utilizando recursos integrados de automação e conformidade em uma plataforma unificada, ainda resolve os problemas de privacidade com a possibilidade de aplicar governança e políticas regulatórias na organização de ponta a ponta.

Infundir IA com uma estratégia holística na organização não é uma tarefa fácil, nós sabemos. Mas investir em soluções capazes de otimizar a forma de gerenciar, governar e analisar os dados de maneira integrada e automatizada, é um caminho comprovado para resultados promissores, capazes de melhorar a colaboração e promover o crescimento para o futuro dos negócios.

Entenda

Conheça três vantagens para começar a investir em uma plataforma unificada de dados e Inteligência Artificial. Acesse aqui.

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Fontes:

[1] Forrester Total Economic Impact™ of IBM Cloud Pak for Data. February 2020.

IBM Journey to AI Blog: Three ways for a unified data and AI platform to save time, costs and reduce risk, by Dan Lynch. November 2020.

Project Coordinator – Content Writer

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